Нажмите "Enter" для перехода к содержанию

8 лучших GUI клиентов PostgreSQL в 2021 году

0

PostgreSQL – это передовая открытая система управления объектно-реляционными базами данных. В основном она используется на предприятиях и поддерживает запросы SQL и JSON.

У пользователя, есть два способа администрирования СУБД:

  • писать запросы через CLI (не всем это нравится);
  • использовать графический пользовательский интерфейс (GUI) Postgres.

Второй вариант намного удобнее, т. к. он позволяет повысить производительность. Давайте рассмотрим наиболее используемые инструменты GUI .

Что такое GUI PostgreSQL?

Графический интерфейс PostgreSQL – это инструмент управления базами данных PostgreSQL. Он позволяет любому пользователю запрашивать и визуализировать данные, а также манипулировать данными и анализировать их. Вы можете получать доступ к серверам баз данных и перемещаться по ним с помощью графического интерфейса.

Основные причины, по которым пользователи предпочитают графический интерфейс:

  • длинная кривая обучения работе с CLI и сложная адаптация;
  • не очень приятный в использовании интерфейс командной строки;
  • недостаток информации, которую консоль предоставляет за один раз;
  • трудности при просмотре и мониторинге базы данных с помощью консоли.

Использование GUI дает следующие преимущества:

  • ярлыки, которые можно использовать для быстрого доступа к данным;
  • широкие возможности визуализации данных;
  • удаленный доступ к серверу;
  • легкий доступ к операционной системе.

Лучшее программное обеспечение с графическим интерфейсом

Прежде всего есть низкоуровневый конструктор внутренних инструментов UI Bakery . Изначально он не был создан для управления Postgres, однако с его помощью вы можете подключить несколько источников данных (базы данных, сторонние приложения, REST API) в одном UI . Bakery обладает широкими возможностями визуализации данных для отображения PostgreSQL, MongoDB, MySQL, Microsoft SQL, Redis и т.д.

Подход с низкоуровневым кодом к управлению базами данных гораздо более экономичен и гибок, чем использование традиционных графических инструментов. Тем не менее, давайте рассмотрим и другие продукты.

1. pgAdmin

pgAdmin – кроссплатформенный графический инструмент с открытым исходным кодом.

  • совместим с Linux, Windows, macOS;
  • позволяет работать с несколькими серверами одновременно;
  • экспорт в CSV;
  • планирование запросов;
  • возможность отслеживать ваши сеансы, блокировки БД с помощью панели мониторинга;
  • ярлыки в редакторе SQL для более удобной работы;
  • встроенный отладчик процедурного языка;
  • тщательная документация и активное сообщество.
  • медленный и не всегда интуитивно понятный пользовательский интерфейс по сравнению с платными конкурентами;
  • тяжелый;
  • высокий порог вхождения;
  • для работы с несколькими базами данных одновременно потребуются продвинутые навыки.

2. DBeaver

DBeaver – инструмент управления PostgreSQL с открытым исходным кодом, поддерживающий коннект к нескольким базам данных.

  • кроссплатформенность;
  • поддержка более 80 баз данных;
  • визуальный конструктор, позволяющий добавлять запросы без навыков работы с SQL;
  • несколько представлений данных;
  • импорт/экспорт данных в CSV, HTML, XML, JSON, XLS, XLSX;
  • повышенная безопасность данных;
  • полнотекстовый поиск данных и возможность отображения результатов в виде таблиц/представлений;
  • доступен бесплатный тарифный план.
  • низкая производительность по сравнению с конкурентами;
  • слишком частые обновления, что раздражает;
  • после некоторого времени бездействия DBeaver отключается от базы данных.

3. Navicat

Интуитивно понятный (с недавнего времени проприетарный) GUI для Postgres.

  • простая и быстрая установка;
  • поддержка Windows, Linux, iOS;
  • удобный визуальный конструктор SQL;
  • автодополнение кода;
  • инструмент моделирования данных: управление объектами базы данных, схемами проектирования;
  • планировщик заданий: запускайте задания, получайте уведомления о завершении задания;
  • синхронизация источников данных;
  • импорт/экспорт данных в Excel, Access, CSV и другие форматы;
  • защита данных с помощью SSH и SSL;
  • использование облачных сервисов Amazon, Google и др.
  • низкая производительность GUI;
  • высокая цена по сравнению с конкурентами;
  • одна лицензия ограничена одной платформой (вам понадобятся 2 отдельные лицензии для PostgreSQL и MySQL);
  • множество дополнительных возможностей, требующих времени для изучения.

4. DataGrip

Продвинутая IDE для работы с несколькими базами данных, созданная в JetBrains .

  • кроссплатформенность (поддержка Windows, macOS, Linux);
  • простая навигация по схеме;
  • настраиваемый UI с консолью для обеспечения безопасности выполняемой работы;
  • быстрое обнаружение ошибок;
  • встроенная система контроля версий;
  • поддержка MySQL, SQLite, MariaDB, Cassandra и других;
  • отчеты с возможностью их интеграции с диаграммами и графиками;
  • автодополнение кода.
  • высокая цена;
  • высокое потребление оперативной памяти;
  • сложный процесс отладки ошибок;
  • длинная кривая обучения;
  • не предназначен для использования в качестве облачного веб-приложения;
  • не подходит для одновременного управления несколькими базами данных.

5. HeidiSQL

Инструмент с GUI и открытым исходным кодом для Postgres (и не только). Пока поддерживается только Windows .

  • простая установка, легковесная по сравнению с конкурентами;
  • поддержка PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, MariaDB;
  • возможность подключения и управления несколькими серверами баз данных в одном окне;
  • прямой экспорт SQL из одной базы данных в другую;
  • массовый просмотр и редактирование таблиц;
  • автодополнение кода и подсветка синтаксиса;
  • сообщество с активной поддержкой и регулярные обновы;
  • экспорт таблиц и данных в Excel, HTML, JSON, PHP;
  • зашифрованное соединение.
  • не кроссплатформенное приложение;
  • частые проблемы со стабильностью;
  • нет отладчика процедурного языка.

6. TablePlus

Программное обеспечение с графическим интерфейсом для управления базами данных SQL и NoSQL. С закрытым исходным кодом.

  • высокая производительность;
  • настраиваемый UI;
  • подсветка синтаксиса;
  • высокий уровень безопасности данных обеспечивается за счет сквозного шифрования в соединении.
  • часто возникают проблемы с UX при работе с другими базами данных, кроме PostgreSQL;
  • недешево, а пробная версия предлагает ограниченную функциональность;
  • поддержка клиентов оставляет желать лучшего.

7. OmniDB

Простой открытый инструмент с GUI для PostgreSQL.

  • кроссплатформенность (поддержка Windows, Linux, macOS);
  • поддержка PostgreSQL, Oracle, MySQL, MariaDB;
  • очень отзывчивый и легкий по сравнению с некоторыми альтернативами;
  • автозаполнение SQL;
  • подсветка синтаксиса;
  • возможность создания настраиваемых диаграммы для отображения релевантных метрик БД;
  • встроенная отладка.
  • не самый лучший вариант, если вы работаете с несколькими базами одновременно;
  • отсутствие поддержки и документации.

Заключение: UI Bakery – неочевидный, но мощный вариант

Когда вы выбираете программное обеспечение с GUI , основывайте окончательное решение на нескольких аспектах:

  • размер команды;
  • используемые ОС;
  • тип СУБД;
  • количество баз данных, с которыми вы планируете работать.

DBeaver, DataGr i p и HeidiSQL больше подходят для одного человека, работающего с одной базой. Navicat – выбор для команды благодаря возможности совместной работы. Почти все упомянутые инструменты являются кроссплатформенными за исключением HeidiSQL, который поддерживает только Windows.

Похоже, что pgAdmin и другое классическое ПО теряет популярность. Низкоуровневый подход к управлению базами данных позволяет получать гораздо лучшие результаты за меньшее время.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *