Вечный доступ к материалам курса, отсутствие дедлайнов, поддержка преподавателей, а также обратная связь по каждому выполненному домашнему заданию.
| ? Курс | ? Программа курса |
| Высшая математика для Data Science | ➡️ Программа курса |
| Алгоритмы и структуры данных | ➡️ Программа базовой части. ➡️ Программа продвинутой части. |
| Основы IT для непрограммистов | ➡️ Программа курса |
| Архитектуры и шаблоны проектирования | ➡️ Программа курса |
| Основы программирования на Python | ➡️ Программа курса |
| Основы веб-разработки: принцип работы современного веба | ➡️ Страница курса и подробная программа курса |
1. Курс «Высшая математика для Data Science»
Мы вместе с преподавателями МГУ (факультет ВМК) подготовили курс, который охватывает все области математики, применяемые в Data Science:
- Базовая математика.
- Математический анализ.
- Линейная алгебра.
- Комбинаторика.
- Теория вероятностей и математическая статистика.
- Дополнительно: Word2vec, Градиентный спуск, Backpropagation, Случайный лес, Классификация наблюдений (логистическая и пробит регрессии), Метод ближайших соседей (KNN), Классификация наблюдений (байесовский классификатор).
➡️ Подробная программа курса
Примеры занятий из курса:
Комбинаторика для начинающих с примерами. Лекция преподавателя МГУ.
Линейная алгебра для начинающих с примерами. Лекция преподавателя МГУ.
2. Курс «Алгоритмы и структуры данных»
Курс делится на две программы:
- Базовая часть: алгоритмы для тех, кто знает базовые команды и хочет погрузиться в алгоритмы (24 занятия). ➡️ Программа базовой части.
- Продвинутая часть: более сложные задания для тех, кто уже знаком с теорией алгоритмов. Решаем сложные задачи и углубленные темы по алгоритмам и шаблонам данных (20+ занятий). ➡️ Программа продвинутой части.
Спикеры:
- Спикер базовой части курса: разработчик Яндекс Go и преподаватель МФТИ — Степан Мацкевич.
- Спикер продвинутой части: Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, ведущий эксперт НИУ ВШЭ.
Формат:
- Онлайн-вебинары и готовые записанные занятия, два раза в неделю по 1,5 часа (2 академических часа, всего порядка 50 уроков). Дедлайнов нет, проходить можно в любое свободное время.
Вебинары с преподавателями курса:
- Вебинар «Очередь с приоритетом» со Степаном Мацкевичем:
- Вебинар с Марей Горденко «Как алгоритмы используются а разработке».
3. Курс «Основы IT для непрограммистов»
Курс подойдет:
- Новичкам, которые хотят связать деятельность с IT и всем, кому интересна сфера IT.
- Специалистам в сфере смм и маркетинга, взаимодействующих со сферой IT.
- Специалистам в сфере продаж, реализующим цифровые продукты.
- HR-специалистам в IT-компаниях и IT-рекрутерам.
- Бизнес- и системным аналитикам, работающим над проектами совместно с разработчиками.
- Специалистам по созданию образовательных курсов в сфере IT.
- Владельцам микро- и малого бизнеса.
- IT project-менеджерам.
На курсе вы:
- Познакомитесь с основными терминами мира программирования.
- Поймете и опровергнете мифы о программистах и мире IT.
- Подготовитесь к общению со специалистами в сфере разработки
Автор курса:
- Наталья Кайда — технический писатель, переводчик, энтузиаст Python.
➡️ Подробная программа курса
4. Интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»
В течение 11 занятий вместе с преподавателем-практиком вы разберётесь в архитектурах приложений и паттернах, научитесь планировать архитектуру будущей системы.
Автор курса:
- Евгений Тюменцев — директор компании по разработке программного обеспечения Hello World! Technologies (HWdTech). Занимался профессионально разработкой многопоточных кросс-платформенных приложений на С++. Код, написанный 14 лет назад, до сих пор работает в составе IBM Watson.
➡️ Подробная программа курса
5. Курс «Основы программирования на Python»
Вам предстоит обучение в рамках 3-х модулей, а также бонусные уроки, которые помогут вам на собеседовании на позицию стажера / Junior.
На курсы вы:
- Научитесь работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook.
- Освоите базовые концепции языка.
- Поймете, как парсить веб-страницы, создавать ботов для инстаграма и телеграма.
- Познакомитесь с тестированием кода.
➡️ Подробная программа курса
Спикеры:
- Артур Сапрыкин — Ex-Data Scientist ПАО «Мегафон». Среди разработанных решений были собственные морфологический, синтаксический и семантический анализаторы.
- Роман Булгаков — преподаватель информатики и программирования. Его ученики набирают 90+ баллов, побеждают в Олимпиаде НТИ по профилю «Большие данные и машинное обучение» и «Программная инженерия финансовых технологий».
О курсе:
6. Курс «Основы веб-разработки: принцип работы современного веба»
Вы пройдете 26 уроков, каждый из которых подкрепляется домашним заданием. Домашние задания оперативно проверяют преподаватели курса и дают подробный фидбек. В течение курса вы сделаете 4 проекта, которые будут хорошим портфолио при поиске работы. Вы сверстаете свой первый адаптивный макет с учетом семантики и множества декоративных элементов на HTML и CSS и поймете, как с помощью JavaScript разрабатывать пользовательские интерфейсы.
Содержание курса:
- Модуль 1. HTML и CSS
- Модуль 2. Базовый JavaScript
- Модуль 3. JavaScript- профи
- Бонусы. Редактор для разработки
➡️ Страница курса и подробная программа курса
Примеры занятий из курса:
- Основы CSS // Frontend: принцип работы современного веба.
- Основы JavaScript // Frontend: принцип работы современного веба.