Надежный язык программирования с простым синтаксисом и семантикой обеспечит быстрое обучение и поможет развить алгоритмическое мышление. Первый язык должен быть высокоуровневым и гибким, чтобы студенты могли экспериментировать с альтернативными вариантами решения задач. Не менее важно, чтобы он поддерживал современные подходы к проектированию, включающие абстракцию, инкапсуляцию и объектно-ориентированные методы. В написанной совместно с образовательной платформой Skillbox статье попробуем понять, действительно ли Python хорош для начинающих программистов.
В качестве критериев выбора первого языка программирования также могут рассматриваться:
- сферы применения и распространенность;
- парадигма – объектно-ориентированное или функциональное программирование;
- синтаксическая простота; ;
- размеры сообщества программистов;
- доступность обучающих материалов.
Несмотря на отсутствие единого мнения по поводу идеального первого языка, Python соответствует большинству критериев и может быть рекомендован в качестве такого варианта. При этом стоит учитывать задачи, которые стоят перед будущим программистом, и выбранную им общую стратегию изучения.
Сфера применения Python
В последнее время языки сценариев набирают популярность . На них написано больше программного обеспечения, чем на традиционных системных языках. Python доступен для всех основных платформ: Windows, OS X, Linux, Unix, BeOS, Java. Он активно применяется в научных вычислениях, машинном обучении, веб-разработке, создании игр и визуальных эффектов, управлении серверами и ряде других направлений.
Сообщество и документация
Вокруг Python собралось обширное сообщество программистов из разных стран, занимающихся его изучением, использованием и развитием. В «Библиотеке программиста» вы можете найти десятки полезных материалов , посвященных этому языку. По Python постоянно проходит множество конференций, митапов и хакатонов, к тому же у этого языка обширная и хорошо проработанная база документации , которая поможет новичку освоиться и найти ответы на большинство вопросов. Python имеет огромное количество стандартных библиотек на все случае жизни и еще больше репозиториев с открытым исходным кодом, которые можно использовать в работе.
Простота Python – синтаксис и семантика
Одна из самых необычных особенностей Python – использование отступов для обозначения блоков кода. Интерпретатор помогает обеспечить правильное форматирование, что затрудняет написание нечитаемого кода. На других языках отступы – это искусство. В Python – неотъемлемая часть синтаксиса. В качестве примера приведем версию линейного поиска для Python:
Если, например, строка for была перемещена на несколько пробелов влево, это привело бы к синтаксической ошибке. Также обратите внимание, что : используется для обозначения начала кодового блока.
В дополнение к базовым числовым типам, Python предоставляет три встроенных структуры данных: строки, список и словари. Строки и списки поддерживают гибкую нотацию срезов, которая может извлекать любую подстроку или подсписок.
Простые программы действительно просты. Например, Hello World на Python выглядит так:
Семантически Python очень прост. Он имеет динамическую типизацию, поэтому объявления переменных не требуются. Это сокращает объем кода, а также устраняет распространенные ошибки, возникающие из-за неправильного понимания тонких различий в объявлении, определении и использовании. Код на Python легко читается, поскольку он во многом напоминает повседневный английский.
Python имеет минимальный, но полный набор простых управляющих структур: одна конструкция выбора if-elif-else , один определенный цикл for и один неопределенный цикл while .
Цикл for в Python является иллюстративным. Это позволяет управляющей переменной принимать последовательные значения. Его можно использовать для перебора любой последовательности, например, списка или строки. Элементы списка можно распечатать следующим образом:
for прост и безопасен, что позволяет вводить его очень рано, не опасаясь бесконечных циклов.
Плюсы и минусы Python
Мы уже отметили выше некоторые преимущества Python, предлагаем сравнить их с недостатками, чтобы объективно оценить язык в качестве первого для изучения.
Преимущества
- Простота освоения.
- Лаконичность.
- Удобный синтаксис и простая семантика.
- Интерпретируемость.
- Широкая сфера применения.
- Динамическая типизация.
- Обширная поддержка библиотек.
- Большое количество документации и обучающих материалов.
- Мультиплатформенность.
Недостатки
- Низкая скорость работы программ: построчное выполнение кода в языках с динамической типизацией приводит к сложностям при разработке требующих высокого быстродействия приложений, но часто компенсируется увеличением производительности труда разработчика.
- Программы на Python используют большой объем памяти: это может быть недостатком при создании требующих оптимизации приложений. Подробнее этот вопрос освещен в статье « Как работает память в Python ».
- Отсутствие проверки во время компиляции иногда приводит к ошибкам во время выполнения кода. Это накладывает повышенные требования к тестированию приложения перед рабочим запуском или релизом.
Сравнив преимущества и недостатки можно сказать, что Python имеет некоторые ограничения скорости работы кода на слабом оборудовании. Поскольку начинающие программисты обычно не пишут высокопроизводительные приложения, их продукты не имеют таких жестких ограничений по времени выполнения. При этом по скорости разработки Python в несколько раз превышает компилируемые языки программирования, а читаемость и простота синтаксиса и семантики нивелируют возможные ошибки.
Как освоить профессию разработчика на Python
Если вы хотите быстро научится писать программы и создавать веб-приложения на Python, стоит обратить внимание на онлайн-курс от Skillbox. За 12 месяцев даже новички в программировании смогут освоить необходимую теорию, а также получат практические навыки и станут востребованными разработчиками-джунами. Курс подойдет еще не выбравшим специализацию будущим программистам, а также тем, кто уже осваивает Python самостоятельно или по учебникам.
Курс на 70% состоит из практических занятий – уже через 6 месяцев вы сможете написать блоговый или поисковый движок.
На занятиях вы научитесь:
- создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов;
- тестировать код;
- оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения;
- работать с базами данных;
- структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым;
- использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm;
- создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения;
- а также получите помощь в трудоустройстве по окончании курса.
Резюме
Python – это простой, универсальный и перспективный язык программирования. Хотя у него есть некоторые недостатки, преимущества в значительной степени их перевешивают, особенно для начинающих программистов. Популярность языков сценариев в качестве основных инструментов разработки программного обеспечения – это потенциально революционное изменение в компьютерном программировании. Python идеально подходит для освоения основных принципов работы и начала карьеры.
В качестве быстрого способа освоить Python с индивидуальной помощью от наставника мы рекомендуем курс образовательной платформы Skillbox « Профессия Python-разработчик ».