Дайджест актуальных книг, курсов, статей и других ресурсов по нейронным сетям. В подборке представлены англо- и русскоязычные материалы.
Neural Networks and Deep Learning
Небольшая онлайн-книга, рассказывающая о:
- нейронных сетях – элегантной парадигме программирования, вдохновленной биологической аналогией с головным мозгом и позволяющей компьютеру учиться на основе получаемой информации;
- глубоком обучении – мощному набору техник, используемых в нейронных сетях.
Нейронные сети и глубокое обучение предоставляют широкие возможности решения многих задач: распознавания изображений и речи, а также работы с естественными языками. Эта книга научит читателя основным концепциям, стоящим за нейронными сетями и машинным обучением.
Deep Learning
Еще одна онлайн-книга по глубокому обучению, распространяемая под лицензией MIT и предназначенная для студентов и всех, кто желает восполнить пробелы в своих знаниях машинного обучения в целом и глубокого обучения в частности. На данный момент онлайн-версия книги полностью закончена и целиком находится в свободном доступе.
Data Mining in Action
Обширный русскоязычный видеокурс, 6 и 7 лекции которого посвящены нейронным сетям. Рекомендуется в сочетании с GitHub-репозиторием, содержащим большое количество интересных практических задач.
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Легендарный курс по компьютерному зрению от гуру сверточных нейронных сетей Андрея Карпатного. Помимо набора видеолекций, курс продублирован в текстовой форме на сайте Стенфордского университета.
CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing
Второй стенфордский курс, посвященный обработке естественных языков. Рекомендуется к просмотру после курса Карпатного.
Bay Area Deep Learning School
Двадцатичастовая запись двухдневной конференции по глубокому обучению с выступлениями ведущих специалистов данной области.
Neural Networks Course
Онлайн-курс по нейронным сетям от французского профессора Hugo Larochelle. Этот курс охватывает основы нейронных сетей, а также некоторые углубленные темы.
Курс на Stepik
Курс на русском языке, определенно стоящий внимания желающих познакомиться с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей и приобрести навыки их практического применения для решения широкого круга задач из области анализа данных.
Курс Джефри Хинтона
Автор курса Geoffrey Hinton – человек, стоящий у истоков современных нейронных сетей. Данный курс дает фундаментальные основы теории нейронных сетей и их использования в машинном обучении, распознавании объектов, изображений и речи, сегментировании изображений, моделировании человеческой речи и движений.
Курс Udacity и Google по TensorFlow
Практический курс по обучению и оптимизации нейронных сетей различных видов. Большое внимание уделяется библиотеке TensorFlow.