Устанавливаем дополнительные пакеты ядра для Docker контейнеров :
Перезагружаем машину и вводим следующую команду:
Также устанавливаем пакеты для работы по HTTPS:
Добавляем ключ репозитория:
Добавляем сам репозиторий Docker:
Еще раз обновляемся:
Добавляем локального пользователя в группу docker :
Перезагружаем машину и проверяем состояние установленного Docker:
Состояние активности Docker
Далее устанавливаем Docker Compose:
Даем права на исполнение файла:
Состояние активности Docker Compose
Пробуем создать и запустить контейнер
Наш проект Spring Boot из предыдущей статьи нужно упаковать в контейнер. В корневой папке проекта в терминале вводим следующую команду:
Создаем Dockerfile
В корневой папке проекта создаем Dockerfile со следующим кодом
В интегрированной среде STS 4, Dockerfile должен выглядеть так.
- FROM adoptopenjdk/openjdk11:alpine-jre – з агружается образ Alpine Linux с версией openjdk 11.
- ARG JAR_FILE=target/emc-0.0.1-SNAPSHOT.jar – и нструкция ARG создает переменную JAR_FILE, указывающую на местоположение jar-файла.
- WORKDIR /opt/app – назначаем рабочую директорию.
- COPY $ app.jar – скомпилированный jar файл emc-0.0.1-SNAPSHOT.jar копируется в рабочую директорию с новым именем app.jar.
- ENTRYPOINT [“java”,”-jar”,”app.jar”] – из заданной рабочей директории запускается приложение app.jar.
Создаем Docker образ
Далее в корневой папке проекта запускаем следующую команду:
Запускаем контейнер Docker
В терминале, выполним команду run :
Результат команды run должен быть таким.
- параметр -d означает запуск в фоновом режиме;
- параметр -p 8080:8080 означает соответствие портов между локальной машиной (левый 8080) и контейнером (правый 8080);
- параметр -t , задает имя образа (имя:версия).
Проверяем контейнер Docker
Запущенный контейнер можно проверить двумя способами:
1. через команду curl :.
Результат должен быть таким.
2. набрав в браузере адрес localhost:8080/hello .
Далее останавливаем запущенные контейнеры:
Контейнеры остановлены, образы присутствуют.
Не забываем зафиксировать изменения и отправить на GitHub
На локальной машине
В корневой папке текущего проекта выполняем последовательность git-команд. Проверяем состояние файлов и папок в нашем проекте:
При изменениях в файлах или папках, появится следующее.
Здесь наш новый Dockerfile не отслеживается.
Индексируем изменения командой add :
Еще раз проверяем состояние:
Измененный Dockerfile добавился в commit .
Выполним команду commit :
Вносим изменения в удаленный репозиторий командой push :
Конечный результат должен быть таким:
В репозитории GitHub
Идем на GitHub и проверяем присутствие файла Dockerfile :
С Docker и GitHub мы разобрались.
Используем Docker Hub
Если обратить внимание на код в Dockerfile , первая строка начинается так:
Здесь говорится о том, что образ (заготовка) adoptopenjdk/openjdk11:alpine-jre загрузится “откуда то”.
Эти “заготовки” готовых образов располагаются в реестре Docker Hub – в дальнейшем нам придется воспользоваться этим реестром.
Регистрация в Docker Hub
Для начала регистрируемся в Docker Hub, запоминаем Docker ID и пароль. На странице приветствия выбираем Create a Repository.
В окне создания нового репозитория вводим имя emc и видимость репозитория public .
На локальной машине
Переименуем локальный образ следующей командой:
Как пример. К имени образа emc:0.0.1 я добавил свой Docker ID через знак слеша, и у меня получилось так:
На локальной машине логинимся в Docker Hub со своим Docker ID:
Результат должен быть таким.
Забрасываем (push) локальный образ в Docker Hub в репозиторий emc :
В моем случае команда выглядит следующим образом:
Результат должен быть таким.
Идем в Docker Hub и убеждаемся в результате:
С Docker Hub тоже разобрались. Этот образ нам понадобится, когда будем настраивать AWS.
Мы будем использовать AWS ECS Fargate. С регистрацией в AWS проблем не должно возникнуть: чтобы использовать Free версию, достаточно представить Visa карту с $1 на счету. В процессе работы с AWS вы можете использовать AWS CLI на локальной машине или AWS Management Console непосредственно на сайте AWS. Для большей наглядности начнем с AWS Management Console.
Работаем с AWS Management Console и настраиваем кластер под Fargate
В AWS Management Console, выберите Elastic Container Service (ECS):
Выберите опцию Clusters:
Если вы еще не создавали кластеры, окно должно выглядеть так.
Выберите Create Cluster, опцию Networking only и нажмите кнопку Next step.
Задайте имя кластера (я назвал свой AWS-Fargate-Claster ) и отметьте опцию CloudWatch Container Insights. Нажмите на кнопку Create.
Кластер должен выглядеть так.
Создаем Task Definitions
В окне Task Definitions выберите Create new Task Definition:
На первом шаге выберите тип запуска Fargate и нажмите на кнопку Next step:
Далее задайте имя задачи (в нашем случае – emc), выберите task role (ecsTaskExecutionRole), в Task memory выберите 0,5GB, а в опции Task CPU (vCPU) – 0,25 vCPU, затем нажмите на кнопку Add container:
Окно Add container состоит из двух разделов: Standard и Advanced container configuration .
Заносим данные в разделе Standard. В Container name я задал имя emc , в поле Image – barust67/emc:0.0.1 , в поле Port mappings – 8080 . В конце нужно нажать на кнопку Add.
Мы добавили контейнер.
Для завершения в самом низу окна второго шага нажмите кнопку Create. В результате должно появиться такое окно:
Задачу мы определили и окно Task Definitions должно выглядеть так.
Возвращаемся в раздел Clusters и заходим в наш кластер AWS-Fargate-Cluster.
Создаем сервис для кластера AWS-Fargate-Cluster
Создаем новый сервис для нашего кластера, нажав на кнопку Create:
Создание сервиса состоит из четырех шагов. На первом выбираем Launch type – Fargate, Task Definition определяем как – emc, в Service name задаем имя – emc-service, Number of tasks определяем как – 1.
Нажимаем кнопку Next step.
Выберите Cluster VPS – здесь по умолчанию, выберите Subnets (любой) и далее в опции Security groups нажмите на кнопку Edit
Так как в проекте мы определили порт TCP 8080, необходимо открыть в нашем сервисе этот порт. В окне Configure security groups нажмите на кнопку Add rule, в добавленной строке поменяйте тип на Custom TCP, пропишите порт 8080 и нажмите на кнопку Save
Оставляя другие опции по умолчанию, нажимаем на кнопку Next step и переходим к третьему шагу. Здесь оставляем все как есть, нажимаем на кнопку Next step и переходим к четвертому шагу.
Нажмите на кнопку Create service и завершите создание сервиса. Если немного подождать, в появившемся окне данные должны быть примерно такими:
Далее нажимаем на кнопку View service и просматриваем наш сервис. В категории Tasks выбираем нашу задачу
В окне задачи убеждаемся, что это наша задача и запоминаем Public IP. В вашем случае, IP будет другим
В адресной строке браузера вводим http://3.21.190.246:8080/hello , где вместо localhost мы прописали IP задачи на AWS.
Наше приложение запущено в облаке AWS. Можно налить чашку кофе и наслаждаться работой своего «Hello World!» в облаке Amazon.
Резюме
Мы завершили рассмотрение Docker, настроили Docker Hub для проекта и смогли развернуть его на AWS ECS Fargate.
В следующей статье мы перейдем ко второму этапу цикла по DDD, Microservices, Spring Cloud и AWS: подробнее рассмотрим подход DDD (Domain Driven Design) и сделаем наброски будущей модели проекта.