Любое приложение помимо своего основного функционала должно также обеспечивать безопасность для данных пользователей. В нашей статье 10 главных рисков, которые могут всё испортить.

Недостатки таких инъекций как SQL, OS, XXE и LDAP проявляются, когда ненадежные данные отправляются интерпретатору в качестве части команды или запроса. Злоумышленники передают вредоносные данные, которые обманывают интерпретатор и начинают выполнение несистемных команд или получают доступ к данным без надлежащей авторизации.

Функции приложения, связанные с аутентификацией и управлением сеансами, часто реализуются неправильно, что позволяет злоумышленникам получать пароли, ключи или токены сеанса или использовать другие недостатки реализации, чтобы использовать идентификаторы других пользователей (временно или постоянно).

Ошибки XSS возникают, когда приложение содержит непроверенные данные на новой веб-странице или обновляет существующую веб-страницу с предоставленной пользователем информацией, используя API-интерфейс браузера, который может создавать JavaScript. XSS позволяет злоумышленникам выполнять сценарии в браузере жертвы, которые могут захватывать пользовательские сеансы, деактивировать веб-сайты или перенаправлять пользователя на вредоносные сайты.

Ограничения на то, что разрешено пользователям, прошедшим проверку подлинности, не выполняются должным образом. Атакующие могут использовать эти недостатки для доступа к неавторизованным функциям и / или данным. Например доступ к учетным записям других пользователей, просмотр конфиденциальных файлов, изменение данных других пользователей, изменение прав доступа и т. д.

Безопасность требует наличия защищенной конфигурации, которая будет определена и развернута для приложения, фреймворков, сервера приложений, веб-сервера, сервера базы данных, платформы и т. д. Настройки безопасности должны быть определены, реализованы и поддерживаемы. Кроме того, программное обеспечение должно обновляться.

Многие веб-приложения и API не обеспечивают надлежащую защиту конфиденциальных данных, таких как информация о финансах, здравоохранение и PII. Атакующие могут красть или изменять такие слабо защищенные данные для махинаций с кредитными картами, кражи личных данных или других преступлений. Подобные данные требуют дополнительной защиты, такой как шифрование при хранении и передаче, а также специальные меры предосторожности при обмене с браузером.

Большинство приложений и API не обладают базовой способностью обнаруживать, предотвращать и реагировать на атаки. Защита от них выходит далеко за рамки базовой проверки ввода и включает в себя автоматическое обнаружение, протоколирование, реагирование и даже блокировку попыток использования. Владельцы приложений также должны иметь возможность быстро развертывать патчи для защиты от атак.

Во время атаки браузер залогининной жертвы отправляет поддельный HTTP -запрос, содержащий сессионные cookie-файлы и другую информацию, которая автоматически содержится в аутентификации уязвимого веб-приложения. Подобная атака позволяет злоумышленнику заставить браузер жертвы генерировать запросы, которые уязвимое приложение считает обычными запросами жертвы.

Такие компоненты как библиотеки, фреймворки и другие программные модули, запускаются с теми же привилегиями, что и приложение. Если используется уязвимый компонент, то подобная атака может стать причиной серьезной потери данных или захвата серверов. Приложения и API, использующие компоненты с уязвимостями, могут нарушить защиту приложений и активировать различные атаки и удары.

Современные приложения часто включают в себя обилие клиентских приложений и API-интерфейсов, таких как JavaScript в браузере и мобильных приложениях, которые подключаются к некоторому API (SOAP / XML, REST / JSON, RPC, GWT и т. д.). Эти API часто незащищены и содержат множество уязвимостей.

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях