Согласно многолетним исследованиям LinkedIn, именно в октябре поступает максимальное количество предложений по трудоустройству. Давайте же разберёмся, на какие вакансии будет наибольший спрос во второй половине этого года и что потребуется для того, чтобы суметь получить желаемую должность.
Как утверждает один из аналитиков LinkedIn Катерина Фишер, несмотря на то, что, как правило, больше всего открытых вакансий приходит на октябрь, есть довольно много компаний, в которых пик спроса на рабочую силу приходит на период январь – май.
Вот список самых важных it-способностей на 2017 год:

  1. Программирование облачных и вычислительных систем;
  2. Статистический анализ и интеллектуальный анализ данных;
  3. Веб архитектура и среды разработки;
  4. Разработка и внедрение ПО;
  5. Дизайн пользовательских интерфейсов;
  6. Сетевая и информационная безопасность;
  7. Мобильная разработка;
  8. Представление данных;
  9. SEO/SEM маркетинг;
  10. Системы хранения и менеджмент;

В соответствующем посте на LinkedIn, Фишер поясняет, что эти навыки свидетельствуют о нескольких тенденциях развития современного рынка труда, в частности:

1. Потребность в SEO/SEM постепенно сходит на нет

Если в 2015 году навыки SEO специалиста пользовались большим спросом, то за прошедшие пару лет спрос на навыки в области SEO/SEM упал с 4-ого на 9-ое место. В данном случае это связано с тем, что потребность в маркетологах не выросла, в то время как рост специалистов в области маркетинга не прекращался.

2. Доминирование на рынке труда спроса на специалистов в области анализа данных и облачных технологий

Облачные и вычислительные технологии остаются самой востребованной областью в it-сфере уже два года подряд. Совсем немного по популярности отстаёт статистический анализ и интеллектуальный анализ данных, занимая второе место. Такой мощный спрос в указанных областях связан с тем, что в настоящее время эти технологии являются передовыми. Поэтому всем работодателям требуются свои специалисты в программировании облачных и вычислительных систем, чтобы оставаться конкурентноспособными.

3. Дизайн пользовательских интерфейсов сейчас находится на подъёме

По словам аналитиков, дизайн пользовательских интерфейсов, где разрабатывается та часть продукта, с которой клиент взаимодействует, продолжает стремительно расти. Это связано с тем, что в современных приложениях данные становятся всё более сложными, поэтому растёт потребность в специалистах, способных представить продукт таким образом, чтобы пользователям в дальнейшем было проще его использовать.

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях