В этой книге подробно разобрана тема гибкой разработки и ее составляющих, таких как Scrum, XP, Lean, Kanban. Подробно рассматриваются основные agile-подходы, помогающие переключить команду разработки на новый уровень эффективности. Проекты, написанные по agile-философии, легко обслуживаются и масштабируются. Поэтому если вы и ваша команда не влились в производительный процесс работы – эта книга поможет начать.

Погружаемся в Agile

Scrum – это распространенная технология гибкой разработки, которая позволяет программистам мыслить в одном направлении. Рассматриваются роли участников проекта, планирование Scrum-процессов, внедрение новой системы в организации и масса других тем. Книга поможет на практике применить знания, собранные автором за долгие годы работы. В конце приведен словарь терминов – не придется отдельно что-то искать.

Основы Scrum

Автор подробно излагает тематику Scrum и основы Kanban, исходя из своей многолетней практики в этой сфере. Практическая часть посвящена бизнес-моделированию, управлению требованиями и командами, оценкой сроков, управлению рисками, инженерным практикам разработки, контролю и обеспечению качества, внедрению и масштабированию Scrum.

Управление проектами и продуктами

Майк Кон – ведущий специалист и консультант в сфере внедрения и разработки по методологии Scrum, вложил весь свой опыт в эту книгу. Поднимаются вопросы запуска процесса, оказание людям помощи в освоении ими своих новых ролей. Книга для новичка, желающего перестроить мышление на стезю гибкой разработки, процесса управления, «сортировки» коллектива, а самое главное, получения эффективных показателей.

Scrum гибкая разработка

В книге рассматривается экстремальное программирование со множеством примеров практического применения. После теории присутствуют рабочие проекты на Java и C++, внедренные на предприятиях разного масштаба. Чтиво будет полезным для начинающего руководителя команды разработчиков, нацеленных на быстрое создание гибкого ПО с малой себестоимостью.

Быстрая разработка программ

Книга разработана специально для тех специалистов, которые уже что-то знают в сфере гибкой разработки и понимают методологию Agile. Будут разобраны такие основные моменты, как поиск способа повышения качества и ценности разработки для клиента, а также выбор правильной стратегии управления, которая подойдет для отдельной взятой организации. Особое внимание уделено вопросу выделения специфических качеств в каждом разработчике.

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях