Сделали подборку классных YouTube каналов про робототехнику для тех, кому надоело собирать конструктор из ардуино или просто интересующихся темой роботов.

Важно: большинство курсов рассчитано на людей, знакомых с программированием, в особенности с Python, полным новичкам будет тяжко. Ну и английский знать не помешает.

С помощью “малинки” можно сделать не только простенький домашний мультимедиа-центр или мега-денди-эмулятор для ностальгирования по играм с Сеги и PS1 одновременно. Автор канала sentdex Харрисон Кинсли (Harrison Kinsley) предлагает, вооружившись Raspberry и питоном, построить самоходную установку для стрельбы дротиками по домашним.

Эта серия уделяет особое внимание азам программирования роботов в целом и с помощью Python в частности, поэтому она будет полезна в первую очередь осваивающим робототехнику. Однако, строить роботов все равно надо будет уже со второго занятия.

Автор EEVblog Дейв Джонс (Dave Jones) делает видео для новичков, профессионалов, любителей, в общем всех, кто увлечен робототехникой и электроникой. Он умело демонстрирует всю красоту рукотворной техники и иногда что-нибудь взрывает.

Даже если вы ищете ресурсы для учебы, на EEVblog не помешает подписаться потому, что это кладезь интересной информации об электронике со множеством экспериментов и взломом электроприборов.

Еще одна подборка видео, цель которой ознакомить людей с азами электроники, в ней многое можно почерпнуть и касательно Python. Автор, Баки Робертс (Bucky Roberts), доступно и интересно рассказывает как робототехника и электроника сосуществуют и идут рука об руку.

Немного ардуино все же найдется и в этой подборке, но зато какого! На канале Botyard есть небольшая (из 6, 5 частей) подборка, посвященная переделке старого фонаря в самоходную модель R2D2. В ходе переделки, автор столкнулся со множеством проблем и подводных камней, о которых он рассказывает и в которых, собственно, вся ценность этого плейлиста.

К сожалению, в процессе, от первоначальной концепции внешнего вида робота из “Звездных Войн” автор несколько отошел, но в целом, это все такое же ведро на колесиках, которое забавно вертит головой.

SparkFun Electronics – это еще один канал, посвященный обучению робототехнике через веселье, при чем интересное для себя здесь найдет любой человек, увлеченный электроникой. Здесь есть как простые гайды, вроде “как пользоваться мультиметром”, так и обзоры модулей для Raspberry или ардуино и видео про практическое их использование.

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях