Команда df Linux

Когда доходит дело до проверки свободного места через терминал, нам не обойтись без такой стандартной утилиты, как df. В графическом интерфейсе есть множество программ, которые можно использовать, чтобы узнать свободное место Linux. Но в некоторых случаях вам доступен только терминал и нужно, например, выяснить почему не работает программа. Тогда на выручку приходит команда df linux, она позволяет выводить не только список подключенных устройств, но и информацию о занятом месте, а также точку монтирования.

В этой статье мы подробно рассмотрим что из себя представляет команда df, как ее можно использовать, разберем ее опции и вывод.

Команда df linux

Утилита df поставляется по умолчанию во всех дистрибутивах Linux и имеет очень простой синтаксис. Фактически вы можете просто набрать df и уже получить результат, но чтобы сделать вывод более читаемым используются дополнительные опции. Вот основной синтаксис:

$ df опции устройство

Устройство указывать необязательно, но можно указать раздел диска, о котором мы хотим посмотреть информацию. А теперь рассмотрим основные опции утилиты:

  • -a, –all – отобразить все файловые системы, в том числе виртуальные, псевдо и недоступные;
  • -B – изменить размер одного блока перед выводом данных, например, можно использовать BM, чтобы вывести все данные в мегабайтах;
  • -h – выводить размеры в читаемом виде, в мегабайтах или гигабайтах;
  • -H – выводить все размеры в гигабайтах;
  • -i – выводить информацию об inode;
  • -k – выводить размеры в килобайтах;
  • –output – использовать специальный формат вывода, если не задано, выводит все поля. Доступны такие варианты: ‘source’, ‘fstype’, ‘itotal’, ‘iused’, ‘iavail’, ‘ipcent’, ‘size’, ‘used’, ‘avail’, ‘pcent’, ‘file’ и ‘target’;
  • -P – использовать формат вывода POSIX;
  • –total – выводить всю информацию про использованное и доступное место;
  • -t, –type – выводить информацию только про указанные файловые системы;
  • -x – выводить информацию обо всех, кроме указанных файловых систем;

Теперь, после основных опций рассмотрим подробнее как примеры df linux.

Как пользоваться df

Чтобы посмотреть доступное пространство на всех примонтированных разделах и информацию о них достаточно набрать:

Команда df Linux

Утилита отображает стандартный набор колонок, но понять в ее выводе что-то с первого раза сложно. Все данные выводятся в килобайтах. Теперь давайте попросим утилиту выводить данные в более читаемом формате:

Команда df Linux

Это самое популярное сочетание опций, потому что оно дает максимально понятную информацию и уже можно судить о том, что происходит на диске. Например, мы видим, что в домашней папке уже занято 87% места и, возможно, пора что-то удалить. Если задать опцию -a, вы можете получить информацию обо всех файловых системах известных ядру, которые были смонтированы:

Команда df Linux

Здесь отображается огромное количество виртуальных файловых систем ядра. Если вы хотите вывести только информацию про реальные файловые системы на жестком диске можно использовать опцию -x чтобы отфильтровать все tmpfs:

Команда df Linux

Также можно отфильтровать две файловые системы:

df -x devtmpfs -x tmpfs

Команда df Linux

Или же указать файловую систему, которую нужно отображать:

Команда df Linux

Также можно указать интересующий вас раздел, как вы видели в синтаксисе команды:

Команда df Linux

С помощью опции -i вы можете посмотреть информацию про состояние inode в вашей файловой системе:

Команда df Linux

Видео, о том, как пользоваться утилитой df:

Выводы

В этой небольшой статье была рассмотрена команда df linux. С помощью нее вы можете посмотреть подробную информацию о состоянии файловой системы Linux, подключенных разделах и информацию о свободном и занятом пространстве. Надеюсь эта информация была полезной для вас.

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях