Легко ли перейти из сисадминовразработчиков в DevOps

Инженер DevOps и разработчик/сисадмин: в чем разница?

С появлением методологии DevOps, многие традиционные роли в IT трансформируются именно в этом направлении. Наиболее распространенным является переход с позиции системного администратора или разработчика на позицию DevOps-инженера.

Чаще всего сравнивают именно профессии системного администратора и специалиста по DevOps. Эти роли разделяют ряд общих задач, но существуют и фундаментальные различия между ними.

Системные администраторы не участвуют в процессе разработки программного обеспечения. DevOps-инженеры играют более активную роль. Они сосредоточены на работе над всем жизненным циклом продукта, а системные администраторы участвуют только на стадии его эксплуатации.

Обычно в обязанности системного администратора входит следующее:

  • резервное копирование и аварийное восстановление IT-систем;
  • мониторинг и анализ сети, обеспечение безопасности аппаратных компонентов, идентификация и управление доступами;
  • обеспечение бесперебойной работы серверов;
  • администрирование пользователей;
  • ведение отчетов об использовании IT-активов;
  • поиск и устранения проблем, которые ставят под угрозу производительность системы или доступ к IT-сервису.

Некоторые навыки и обязанности системных администраторов актуальны и для DevOps-инженеров, но для смены профессии потребуются и дополнительные:

  • настройка облачных виртуальных машин и сервисов;
  • навыки программирования и написания сценариев;
  • понимание непрерывной интеграции (CI);
  • понимание безопасных и эффективных стратегий развертывания ПО;
  • навыки управления конфигурациями;
  • знание методов контейнеризации приложений;
  • практический опыт работы с платформами IaaS , вроде AWS и Microsoft Azure ;
  • навыки коммуникации и другие soft skills.

В обязанности разработчика входит:

  • повышение производительности программного обеспечения и устранение ошибок на основе отзывов клиентов;
  • оценка потребностей клиентов в безопасности;
  • документирование разработки и производительности программного обеспечения для справки во время обновлений;
  • координирование установки программного обеспечения в компьютерную систему клиента.

Опыт специалистов

Мы пообщались с профессионалами, которые связали свою карьеру сначала с разработкой и системным администрированием, но со временем перешли в DevOps.

Глафира Иванова, DevOps Engineer компании MedIndex

Справедливости ради стоит отметить, что спустя полгода обучения, потратив много часов и нервов, я все еще практически ничего не знала. Но мне повезло вскоре устроиться на работу джуном-питонистом. Было сложно и страшно, условия были отвратительными, а работа бесперспективной и выматывающей.

Учиться получалось скорее вопреки, чем по ходу, но больше всего огорчало, что все мои попытки понять более широкую картину или разобраться в чем-то поглубже встречали либо непонимание, либо агрессию. Мне всегда было некомфортно, если я не понимала, что и зачем я делаю.

Когда мне предложили позицию инженера по эксплуатации, я была в восторге, потому что можно было наконец узнать про все захватывающие вещи, в которые мне раньше не удавалось углубиться. На деле все опять оказалось не так уж радужно, но я многому научилась, а заодно узнала о существовании инженеров DevOps. Это звучало как отличная перспектива для профессионального роста, поэтому я начала потихоньку поглядывать на вакансии и читать про указанные в них технологии. Позже я узнала о том, что в одной из IT-компаний есть курсы DevOps и пошла туда обучаться вместе с коллегой. По ходу курса студентов периодически собеседовали на проекты и после одного из таких интервью мне предложили работу.

Об обязанностях специалиста DevOps

Это включает множество различных задач:

  • настройку CI/CD;
  • сопровождение продуктов;
  • поддержку инфраструктуры;
  • мониторинг;
  • траблшутинг (устранение неполадок);
  • усилия по автоматизации и улучшению процессов.

В ходе всей работы я мои коллеги постоянно взаимодействуем с разработчиками, тестировщиками и менеджерами. Стараемся вовлекать их в обсуждение архитектурных решений и вопросов построения процессов.

О навыках

Новичку в DevOps важно понимать, что придется очень много взаимодействовать с людьми, ведь смысл методологии DevOps именно в этом. Нужно уметь договариваться. Кроме того, очень пригодится умение сохранять хладнокровие в критических ситуациях (хотя оно приходит с опытом), системное мышление (для проектирования и траблшутинга). Иногда вам придется работать в условиях, когда все сломано и ничего не понятно, поэтому любопытство, пытливый ум и терпение тоже будут кстати.

Важно уметь подмечать проблемные места, которые можно улучшить: какие процессы можно автоматизировать, какие оптимизировать, а какие и вовсе упразднить. Очень полезно уметь читать логи и правильно формулировать вопросы в Google и для коллег.

О необходимом для специалиста стеке технологий

Легко ли перейти из сисадминовразработчиков в DevOps

Советую изучать:

  • ОС Linux;
  • какой-нибудь из скриптовых языков (Python, например, но наверняка придется писать и на Bash); ; ; ; ; ;
  • инструменты для CI/CD ( Jenkins / GitLab CI );
  • полезно попробовать работать с публичными облаками (например, с AWS).

О проблемах, которые могут возникнуть в начале карьеры

Чем меньше опыта, тем сложнее разбираться с незнакомыми технологиями. Когда одну незнакомую концепцию объясняют с помощью других, легко отчаяться, но все большие и сложные вещи можно разобрать на маленькие и простые.

Мне кажется, неопытные инженеры чаще совершают ошибки по невнимательности. Например, мой коллега однажды перепутал имя базы и вместо того, чтобы создать новую, сломал старую. А в другой раз скопировал не ту команду и вместо бекапа удалил важные данные. Важно сохранять спокойствие, быстро найти того, кто компетентен решить проблему и объяснить ему, что произошло. И вынести из происшествия уроки на будущее, конечно же.

Дмитрий Евстюхин, Senior Cloud Solutions Architect компании Provectus

В какой-то момент я уволился с должности старшего сисадмина и занялся поисками новой работы. Мне сделали два предложения одновременно – начальником отдела в сфере ритейла и рядового инженера в маленькой геймдев-компании. Именно во втором предложении промелькнуло это самое слово DevOps.

Я все еще до конца не понимал что это такое, но было интересно. Поэтому стал участвовать в разработке игр и развиваться в направлении DevOps. А развиваться там было куда: между ритейловым сисадмином и DevOps-инженером просто гигантская пропасть технологий.

Об обязанностях специалиста DevOps

Роль DevOps-инженера очень разнится от компании к компании. Есть определенные схожие функции, например, настройка и поддержка CI/CD пайплайнов. Часто к этой роли относят и инфраструктурные вопросы, особенно в облаках. Мне также приходилось проектировать и настраивать инфраструктуру со всеми нужными сервисами: мониторингом, логированием и так далее. Помогал командам разработки настроить их процесс, щедро сдобрив его автоматизацией и петлями обратной связи. Иногда нужно было помочь разработчикам лучше использовать возможности среды, объяснить, как правильно жить в облаке или Kubernetes.

О навыках

Когда человек решает стать DevOps, в первую очередь он должен понимать что это такое. К примеру, DevOps – это не должность, а методология. Важно понимать все принципы, на которых эта методология строится и все ценности, которые она пропагандирует. Среди последних – коммуникация, ее можно выделить как один из важнейших навыков для хорошего DevOps-инженера.

Из hard skills я бы выделил скрипты и арсенал поверхностного понимания технологий. К примеру сертификация уровня Associate любого облака дает такой арсенал. Чем шире арсенал, тем лучше, но это не имеет большого смысла, если нет фундамента. В роли фундамента для хорошего специалиста DevOps обычно выступает глубокая экспертиза в администрировании Unix-like систем и сетевое администрирование.

О необходимом для специалиста стеке технологий

В первую очередь новичку в DevOps нужно закладывать фундамент, то есть осваивать операционные системы и сетевые технологии. Если есть достаточное понимание вышеперечисленного, стоит изучить скрипты на Bash/Python. Потом перейти к Ansible, Terraform, Jenkins, Kubernetes.

О проблемах, которые могут возникнуть в начале карьеры

Другой момент, который меня удивил – это токсичные коммьюнити. Очень легко не так задав вопрос нарваться на весьма грубые, обидные или язвительные комментарии в IT-сообществах в сети. Однако сейчас тренд идет на смягчение токсичности, и зачастую новичку помогают и разжевывают интересующие его вопросы.

Выводы

В итоге именно вы решаете в каком направлении двигаться – стать системным администратором, разработчиком или перейти в DevOps. Как и во многих смежных направлениях, эти роли частично пересекаются. Системные администраторы уже имеют опыт написания сценариев и могут быть знакомы с технологиями автоматизации развертывания приложений, управления конфигурациями и так далее. Многие разработчики имеют представление о системном администрировании, так что изучать неофиту придется не половину (Dev или Ops), а немного меньше.

Если вы только собираетесь освоить популярную профессию, стоит обратить внимание на курс «Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих» образовательной онлайн-платформы Skillbox. Там вы сможете получить навыки администрирования Linux, научитесь настраивать веб-серверы и поддерживать работу сайтов, а также усвоите базовые знания для развития в DevOps-инженерии.

За год занятий с экспертами-практиками вы соберете портфолио и сможете начать карьеру системного администратора в IT-компании. Если ваша цель – стать инженером DevOps, вы сможете попрактиковаться на реальных проектах и получите базовые навыки для развития. Продолжить обучение можно на продвинутых курсах: «Профессия DevOps-инженер», «Профессия DevOps-инженер PRO» и «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». Все интересующие вопросы вы сможете задать куратору в чате Telegram, а ваши домашние задания лично прокомментирует преподаватель и даст полезные советы.

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях