Лучшие аналоги CPU-Z для Linux

Порой возникает необходимость узнать о том, какие комплектующие стоят в компьютере. Можно разобрать компьютер и своими глазами увидеть используемое железо. Но гораздо проще прибегнуть к специализированным утилитам, собирающим информацию о системе. Для Windows одной из самых популярных программ такого рода стала CPU-Z.

В этой статье мы собрали лучшие аналоги CPU-Z. Для Linux тоже есть программы, позволяющие отобразить информацию об основных узлах системы: процессоре, материнской плате, видеокарте, памяти и накопителях.

Лучшие аналоги CPU-Z для Linux

1. CPU-X

AaHMqnfvBjnBAAAAAElFTkSuQmCC

Начнём с наиболее близкого аналога CPU-Z. Интерфейс первой вкладки скопирован практически в первозданном виде. Хотя пара незначительных изменений всё же имеется. Вместо ревизии процессора указана температура, а также в блоке с частотой отображается загрузка процессора. Информация с датчиков считывается не всегда корректно, для этого лучше воспользоваться другими приложениями.

Остальные вкладки имеют более весомые отличия. Например, кэш не просто дублирует блок первой вкладки, но ещё и проводит тест скорости. К слову о бенчмарке, он здесь тоже имеется, но сравнить результат не с чем.

Разработчик заявил о том, что не планирует развивать программу в дальнейшем. Но всё же он продолжит обновлять базы данных и исправлять баги. Установить CPU-X можно с помощью команды:

sudo apt install cpu-x

2. Hardinfo

DwfWxcatweluAAAAAElFTkSuQmCC

Несмотря на то, что в HardInfo больше вкладок, информации о системе удастся получить не многим больше CPU-X. Часть из них относится к программной составляющей, другая – к сетевым подключениям. Нас же интересует раздел Устройства и самая первая вкладка Компьютер.

Во вкладке Процессор можно узнать объём кэша и поддерживаемые инструкции. Также можно посмотреть список подключенных устройств по шинам PCI и USB. HardInfo – это одна из немногих программ, позволяющих узнать информацию о модулях памяти (SPD).

Утилита имеет ряд недостатков. Она не смогла увидеть NVMe накопитель, а также правильно считать показания сенсоров. Остаётся надеяться, что в последующих версиях эти моменты будут исправлены.

x9vWeqFqPJhMQAAAABJRU5ErkJggg==

Отдельного упоминания заслуживает набор тестов. С его помощью можно узнать производительность компьютера в различного рода задачах и сравнить результаты с другими процессорами, хотя самый «свежий» процессор в представленном списке вышел более 10 лет назад (Core i7-920). Для установки HardInfo воспользуйтесь командой:

sudo apt install hardinfo

3. CPU-G

ROkJQ773DKUAAAAASUVORK5CYII=

Завершает список аналогов CPU-G. Эта программа заметно отстаёт от предыдущих, как в плане объёма информации, так и её точности. Последнее обновление вышло пару лет назад, поэтому наблюдаются нестыковки. Объём кэша определён неверно, а виртуальные ядра посчитаны как реальные. Что уж говорить, программа думает, что Ubuntu по-прежнему работает с оболочкой Unity. Использовать CPU-G имеет смысл только на относительно старых компьютерах.

В связи с тем, что разработка фактически прекращена, с установкой придётся немного повозиться. Сначала установите необходимые зависимости:

sudo apt install libgirepository1.0-dev gcc libcairo2-dev pkg-config python3-pip python3-dev gir1.2-gtk-3.0

pip3 install pycairo PyGObject psutil dbus-python

После этого можно скачать и установить Deb-пакет.

Для Linux есть и другие программы для сбора информации о системе. Например, в оболочке KDE есть собственный инструмент, но его базы данных не обновлялись много лет. Sysinfo, схожая с HardInfo, больше не разрабатывается и не входит в состав репозиториев актуальных версий дистрибутивов.

Выводы

Аналоги CPU-Z для вывода информации об аппаратной части компьютера не так много даже для Windows. Для Linux на текущий момент осталось только две актуальные утилиты с графическим интерфейсом, CPU-X и HardInfo. С консольными утилитами дела обстоят гораздо лучше, через терминал можно узнать параметры всех узлов компьютера.

Нет похожих записей

alt=”Creative Commons License” width=”” />
Статья распространяется под лицензией Creative Commons ShareAlike 4.0 при копировании материала ссылка на источник обязательна.

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Современный подход к разработке с использованием Next.js