?‍?? Наша школа proglib.academy устраивает распродажу -50% на любой курс

Вечный доступ к материалам курса, отсутствие дедлайнов, поддержка преподавателей, а также обратная связь по каждому выполненному домашнему заданию.

? Курс ? Программа курса
Высшая математика для Data Science ➡️ Программа курса
Алгоритмы и структуры данных ➡️ Программа базовой части. ➡️ Программа продвинутой части.
Основы IT для непрограммистов ➡️ Программа курса
Архитектуры и шаблоны проектирования ➡️ Программа курса
Основы программирования на Python ➡️ Программа курса
Основы веб-разработки: принцип работы современного веба ➡️ Страница курса и подробная программа курса

1. Курс «Высшая математика для Data Science»

Мы вместе с преподавателями МГУ (факультет ВМК) подготовили курс, который охватывает все области математики, применяемые в Data Science:

  1. Базовая математика.
  2. Математический анализ.
  3. Линейная алгебра.
  4. Комбинаторика.
  5. Теория вероятностей и математическая статистика.
  6. Дополнительно: Word2vec, Градиентный спуск, Backpropagation, Случайный лес, Классификация наблюдений (логистическая и пробит регрессии), Метод ближайших соседей (KNN), Классификация наблюдений (байесовский классификатор).

➡️ Подробная программа курса

Примеры занятий из курса:

Комбинаторика для начинающих с примерами. Лекция преподавателя МГУ.

Линейная алгебра для начинающих с примерами. Лекция преподавателя МГУ.

2. Курс «Алгоритмы и структуры данных»

Курс делится на две программы:

  1. Базовая часть: алгоритмы для тех, кто знает базовые команды и хочет погрузиться в алгоритмы (24 занятия). ➡️ Программа базовой части.
  2. Продвинутая часть: более сложные задания для тех, кто уже знаком с теорией алгоритмов. Решаем сложные задачи и углубленные темы по алгоритмам и шаблонам данных (20+ занятий). ➡️ Программа продвинутой части.

Спикеры:

  1. Спикер базовой части курса: разработчик Яндекс Go и преподаватель МФТИ — Степан Мацкевич.
  2. Спикер продвинутой части: Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, ведущий эксперт НИУ ВШЭ.

Формат:

  • Онлайн-вебинары и готовые записанные занятия, два раза в неделю по 1,5 часа (2 академических часа, всего порядка 50 уроков). Дедлайнов нет, проходить можно в любое свободное время.

Вебинары с преподавателями курса:

  • Вебинар «Очередь с приоритетом» со Степаном Мацкевичем:

  • Вебинар с Марей Горденко «Как алгоритмы используются а разработке».

3. Курс «Основы IT для непрограммистов»

Курс подойдет:

  • Новичкам, которые хотят связать деятельность с IT и всем, кому интересна сфера IT.
  • Специалистам в сфере смм и маркетинга, взаимодействующих со сферой IT.
  • Специалистам в сфере продаж, реализующим цифровые продукты.
  • HR-специалистам в IT-компаниях и IT-рекрутерам.
  • Бизнес- и системным аналитикам, работающим над проектами совместно с разработчиками.
  • Специалистам по созданию образовательных курсов в сфере IT.
  • Владельцам микро- и малого бизнеса.
  • IT project-менеджерам.

На курсе вы:

  • Познакомитесь с основными терминами мира программирования.
  • Поймете и опровергнете мифы о программистах и мире IT.
  • Подготовитесь к общению со специалистами в сфере разработки

Автор курса:

➡️ Подробная программа курса

4. Интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»

В течение 11 занятий вместе с преподавателем-практиком вы разберётесь в архитектурах приложений и паттернах, научитесь планировать архитектуру будущей системы.

Автор курса:

  • Евгений Тюменцев — директор компании по разработке программного обеспечения Hello World! Technologies (HWdTech). Занимался профессионально разработкой многопоточных кросс-платформенных приложений на С++. Код, написанный 14 лет назад, до сих пор работает в составе IBM Watson.

➡️ Подробная программа курса

5. Курс «Основы программирования на Python»

Вам предстоит обучение в рамках 3-х модулей, а также бонусные уроки, которые помогут вам на собеседовании на позицию стажера / Junior.

На курсы вы:

  • Научитесь работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook.
  • Освоите базовые концепции языка.
  • Поймете, как парсить веб-страницы, создавать ботов для инстаграма и телеграма.
  • Познакомитесь с тестированием кода.

➡️ Подробная программа курса

Спикеры:

  • Артур Сапрыкин — Ex-Data Scientist ПАО «Мегафон». Среди разработанных решений были собственные морфологический, синтаксический и семантический анализаторы.
  • Роман Булгаков — преподаватель информатики и программирования. Его ученики набирают 90+ баллов, побеждают в Олимпиаде НТИ по профилю «Большие данные и машинное обучение» и «Программная инженерия финансовых технологий».

О курсе:

6. Курс «Основы веб-разработки: принцип работы современного веба»

Вы пройдете 26 уроков, каждый из которых подкрепляется домашним заданием. Домашние задания оперативно проверяют преподаватели курса и дают подробный фидбек. В течение курса вы сделаете 4 проекта, которые будут хорошим портфолио при поиске работы. Вы сверстаете свой первый адаптивный макет с учетом семантики и множества декоративных элементов на HTML и CSS и поймете, как с помощью JavaScript разрабатывать пользовательские интерфейсы.

Содержание курса:

  • Модуль 1. HTML и CSS
  • Модуль 2. Базовый JavaScript
  • Модуль 3. JavaScript- профи
  • Бонусы. Редактор для разработки

➡️ Страница курса и подробная программа курса

Примеры занятий из курса:

  • Основы CSS // Frontend: принцип работы современного веба.

  • Основы JavaScript // Frontend: принцип работы современного веба.