Самые большие скачки в развитии разработчика происходят, когда на его пути встречаются трудности. Как не сложить лапки и выйти победителем?

Преодолеваем трудности правильно: чем сложнее, тем лучше

В разработке программного обеспечения сложности встречаются на каждом шагу, одна другой лучше. Порой они вызывают у программиста чувство глубокого разочарования в собственных силах и желание все бросить и сдаться.

Не поддавайтесь на провокацию! Не позволяйте вашему разуму придумывать оправдания и отвлекаться на простые и знакомые задачи. Проблема перед вами, и ее необходимо решить.

Вы не одиноки. Посмотрите, сколько разработчиков рассказывают о пережитых трудностях на Reddit. Каждый программист сомневался в своих способностях и думал, что у его коллег все получается гораздо проще.

Умение держаться, встретившись лицом к лицу с проблемами, невероятно ценно. Чтобы преодолеть трудности, попробуйте воспользоваться одной из наших полезных ментальных стратегий.

Хорошими разработчиками не рождаются

Как вы думаете, успех в программировании – это врожденный талант или результат тяжелой работы? Точно на этот вопрос не ответишь, но можно поверить в то или другое.

Просто поверьте в то, что стать хорошим разработчиком можно только приложив много усилий и преодолев сотни трудностей. Это более полезная точка зрения, ведь она означает, что даже если что-то не получается, этому можно научиться, если работать усердно. Также это готовит к тому, что не всегда будет легко и весело.

Ничего не получается с первого раза

В первый раз всегда трудно, но вы не обязаны достигнуть успеха сразу же. Даже опытные программисты сталкиваются с технологиями и задачами, которых не понимают.

Сколько бы опыта у вас ни было, реальность не изменить: некоторые вещи вы видите впервые в жизни и не умеете с ними работать. Иногда освоение нового дается легко, иногда – нет, и полезно осознавать, что вы не обязаны быть специалистом в том, чего никогда не делали.

Если вы никогда не программировали на Java, вы не должны быть хороши в этом. Если вы никогда не имели дела с git, вы не должны уметь мержить ветки. Не стесняйтесь попросить помощи.

Вы не должны уметь все, но это мотивирует учиться новому.

Кодить не всегда весело

Работа не всегда приносит удовольствие, но ее все равно можно выполнять.

Многие задачи, с которыми вы сталкиваетесь, совсем не так интересны, как хотелось бы (особенно устранение багов). В такие моменты хочется перестать тратить время и пойти заняться чем-нибудь другим.

Программирование – это не всегда весело. Иногда нужно просто засучить рукава и сделать свою работу.

Сложные времена неизбежны, но именно они делают нас профессионалами.

Через челленджи – к звездам

Ставьте перед собой большие задачи и не бойтесь совершать ошибки. Вы учитесь именно тогда, когда преодолеваете трудности.

Неудачи – это нормально. Многие амбициозные разработчики в начале своей карьеры пытались создать большие приложения, не зная ни принципов построения архитектуры ПО, ни шаблонов проектирования. В процессе они все это узнали и вышли на новый профессиональный уровень. Но прежде они написали много кода, который пришлось просто выбросить.

В каждом таком челлендже есть трудности, разочарования и тупиковые на первый взгляд моменты. Вы многое пробуете и раз за разом терпите неудачу, но приобретаете колоссальный опыт. Без этих неудач вы ничего не узнаете.

Помните: когда через стресс и неверие в себя вы продолжаете бороться, это хорошо. Вы учитесь, когда боретесь, и оно того стоит.

Преодолеваем трудности рационально

Вы можете сами выбирать во что верить. Хорошие убеждения помогают преодолевать трудности, с которыми вы неизбежно столкнетесь на пути разработчика.

Не сдавайтесь, продолжайте сражаться, и вы будете удивлены, узнав, на что вы способны на самом деле.

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях