Как я могу отправить большое вложение по электронной почте?

Если и есть то, с чем вы очень не хотите столкнуться в вашей операционной системе, то это неожиданный выход из строя жестких дисков. С помощью резервного копирования и технологии хранения RAID вы можете очень быстро вернуть все данные на место, но потеря аппаратного устройства может очень сильно сказаться на бюджете, особенно если вы такого не планировали.

Чтобы избежать таких проблем можно использовать пакет smartmontools. Это программный пакет для управления и мониторинга устройств хранения данных с помощью технологии Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology или просто SMART.

Большинство современных ATA/SATA/SCSI/SAS накопителей информации предоставляют интерфейс SMART. Цель SMART – мониторинг надежности жесткого диска, для выявления различных ошибок и своевременного реагирования на их появление. Пакет smartmontools состоит из двух утилит – smartctl и smartd. Вместе они представляют мощную систему мониторинга и предупреждения о возможных поломках HDD в Linux. Дальше будет подробно рассмотрена проверка жесткого диска linux.

Установка Smartmontools

Пакет smartmontools есть в официальных репозиториях большинства дистрибутивов Linux, поэтому установка сводится к выполнению одной команды. В Debian и основанных на нем системах выполните:

sudo apt install smartmontools

sudo yum install smartmontools

Во время установки надо выбрать способ настройки почтового сервера. Можно его вовсе не настраивать, если вы не собираетесь отправлять уведомления о проблемах с диском на почту.

Проверка жесткого диска в Linux

Отправлять почту получится только на веб-сервере, к которому привязан домен, на локальной машине можно выбрать пункт только для локального использования и тогда почта будет складываться в локальную папку и её можно будет посмотреть утилитой mail. Теперь можно переходить к диагностике жесткого диска Linux.

Проверка жесткого диска в smartctl

Сначала узнайте какие жесткие диски подключены к вашей системе:

ls -l /dev | grep -E ‘sd|hd’

В выводе будет что-то подобное:

Проверка жесткого диска в Linux

Здесь sdX это имя устройства HDD подключенного к компьютеру.

Для отображения информации о конкретном жестком диске (модель устройства, S/N, версия прошивки, версия ATA, доступность интерфейса SMART) Запустите smartctl с опцией info и именем жесткого диска. Например, для /dev/sda:

smartctl –info /dev/sda

Проверка жесткого диска в Linux

Хотя вы можете и не обратить внимания на версию SATA или ATA, это один из самых важных факторов при поиске замены устройству. Каждая новая версия ATA совместима с предыдущими. Например, старые устройства ATA-1 и ATA-2 прекрасно будут работать на ATA-6 и ATA-7 интерфейсах, но не наоборот. Когда версии ATA устройства и интерфейса не совпадают, возможности оборудования не будут полностью раскрыты. В данном случае для замены лучше всего выбрать жесткий диск SATA 3.2.

Запустить проверку жесткого диска ubuntu можно командой:

smartctl -s on -a /dev/sda

Проверка жесткого диска в Linux

Здесь опция -s включает флаг SMART на указном устройстве. Вы можете его убрать если поддержка SMART уже включена. Информация о диске разделена на несколько разделов, В разделе READ SMART DATA находится общая информация о здоровье жесткого диска.

=== START OF READ SMART DATA SECTION ===
SMART overall-health self-assessment rest result: PASSED

Этот тест может быть пройден (PASSED) или нет (FAILED). В последнем случае сбой неизбежен, начинайте резервное копирование данных с этого диска.

Следующая вещь которую можно посмотреть, когда выполняется диагностика HDD в linux, это таблица SMART атрибутов.

Проверка жесткого диска в Linux

В SMART таблице записаны параметры, определенные для конкретного диска разработчиком, а также порог отказа для этих параметров. Таблица заполняется автоматически и обновляется на основе прошивки диска.

  • ID # – идентификатор атрибута, как правило, десятичное число между 1 и 255;
  • ATTRIBUTE_NAME – название атрибута;
  • FLAG – флаг обработки атрибута;
  • VALUE – это поле представляет нормальное значение для состояния данного атрибута в диапазоне от 1 до 253, 253 – лучшее состояние, 1 – худшее. В зависимости от свойств, начальное значение может быть от 100 до 200;
  • WORST – худшее значение value за все время;
  • THRESH – самое низкое значение value, после перехода за которое нужно сообщить что диск непригоден для эксплуатации;
  • TYPE – тип атрибута, может быть Pre-fail или Old_age. Все атрибуты по умолчанию считаются критическими, то-есть если диск не прошел проверку по одному из атрибутов, то он уже считается не пригодным (FAILED) но атрибуты old_age не критичны;
  • UPDATED – показывает частоту обновления атрибута;
  • WHEN_FAILED – будет установлено в FAILING_NOW если значение атрибута меньше или равно THRESH, или в “” если выше. В случае FAILING_NOW, лучше как можно скорее выполнить резервное копирование, особенно если тип атрибута pre-fail.
  • RAW_VALUE – значение, определенное производителем.

Сейчас вы думаете, да smartctl хороший инструмент, но у меня нет возможности запускать его каждый раз вручную, было бы неплохо автоматизировать все это дело чтобы программа запускалась периодически и сообщала мне о результатах проверки. И это возможно, с помощью smartd.

Автоматическая диагностика в smartd

Автоматическая диагностика HDD в Linux настраивается очень просто. Сначала отредактируйте файл конфигурации smartd – /etc/smartd.conf. Добавьте следующую строку:

/dev/sda -m [email protected] -M test

  • -m <email адрес> – адрес электронной почты для отправки результатов проверки. Это может быть адрес локального пользователя, суперпользователя или внешний адрес, если настроен сервер для отправки электронной почты;
  • -M – частота отправки писем. once – отправлять только одно сообщение о проблемах с диском. daily – отправлять сообщения каждый день если была обнаружена проблема. diminishing – отправлять сообщения через день если была обнаружена проблема. test – отправлять тестовое сообщение при запуске smartd. exec – выполняет указанную программу в место отправки почты.

Сохраните изменения и перезапустите smartd:

sudo systemctl restart smartd

Вы должны получить на электронную почту письмо о том, что программа была запущена успешно. Это будет работать только если на компьютере настроен почтовый сервер.

Проверка жесткого диска в Linux

Также можно запланировать тесты по своему графику, для этого используйте опцию -s и регулярное выражение типа T/MM/ДД/ДН/ЧЧ, где:

Здесь T – тип теста:

  • L – длинный тест;
  • S – короткий тест;
  • C – тест перемещения (ATA);
  • O – оффлайн тест.

Остальные символы определяют дату и время теста:

  • ММ – месяц в году;
  • ДД – день месяца;
  • ЧЧ – час дня;
  • ДН – день недели (от 1 – понедельник 7 – воскресенье;
  • MM, ДД и ЧЧ – указываются с двух десятичных цифр.

Точка означает все возможные значения, выражение в скобках (A|B|C) – означает один из трех вариантов, выражение в квадратных скобках [1-5] означает диапазон (от 1 до 5).

Например, чтобы выполнять полную проверку жесткого диска linux каждый рабочий день в час дня добавьте опцию -s в строчку конфигурации вашего устройства:

/dev/sda -m [email protected] -M once -s (L /../../[1-5]/13)

Если вы хотите чтобы утилита сканировала и проверяла все устройства, которые есть в системе используйте вместо имени устройства директиву DEVICESCAN:

DEVICESCAN -m [email protected] -M once -s (L /../../[1-5]/13)

Проверка диска на ошибки в GUI

В графическом интерфейсе тоже можно посмотреть информацию из SMART. Для этого можно воспользоваться приложением Gnome Диски, откройте его из главного меню, выберите нужный диск, а затем кликните по пункту Данные самодиагностики и SMART в контекстном меню:

Проверка жесткого диска в Linux

В открывшемся окне вы увидите те же данные диагностики SMART, а также все атрибуты SMART и их состояние:

Проверка жесткого диска в Linux

Выводы

Если вы хотите быстро проверить механическую работу жесткого диска, посмотреть его физическое состояние или выполнить более-менее полное сканирование поверхности диска используйте smartmontools. Не забывайте выполнять регулярное сканирование, потом будете себя благодарить. Вы уже делали это раньше? Будете делать? Или используете другие методы? Напишите в комментариях!

Проверка жесткого диска в Linux

Проверка жесткого диска в Linux

Проверка жесткого диска в Linux

Проверка жесткого диска в Linux

Оцените статью:

Об авторе

Основатель и администратор сайта losst.ru, увлекаюсь открытым программным обеспечением и операционной системой Linux. В качестве основной ОС сейчас использую Ubuntu. Кроме Linux, интересуюсь всем, что связано с информационными технологиями и современной наукой.

9 комментариев

Вы слишком замудрили в данной статье. Легче написать smartctl –scan и всё сразу видно.
И ещё у меня такую ошибку выдало Error 4324 occurred at disk power-on lifetime: 15035 hours (626 days + 11 hours)
А куда обращатся непонятно.

Подскажите пожалуйста, можно ли получить карту диска, наподобие таковой в виктории, программой под линукс?

Не знаю такой, как вариант после проверки диска командой:
ddrescue -n -f /dev/sdX /dev/null file.log
или после клонирования на другое устройство можно посмотреть графическую карту с помощью:
ddrescueview file.log
Консольный вариант: ddrescuelog -t file.log

whdd наверное хорошо, только deb пакетов нет, а из исходников не собирается.

hard disk sentinel через ./ запустил и окей

Здравствуйте!
У меня получается непонятка.
По smart характеристикам диск хороший,
но после запуска самотестирования выдает ошибки чтения в одних и тех же секторах
Что это значит?

счас приведу выхлоп
sudo smartctl –all /dev/sda
.
=== START OF READ SMART DATA SECTION ===
SMART overall-health self-assessment test result: PASSED

SMART Attributes Data Structure revision number: 16
Vendor Specific SMART Attributes with Thresholds:
ID# ATTRIBUTE_NAME FLAG VALUE WORST THRESH TYPE UPDATED WHEN_FAILED RAW_VALUE
1 Raw_Read_Error_Rate 0x000b 100 100 050 Pre-fail Always – 0
2 Throughput_Performance 0x0005 100 100 050 Pre-fail Offline – 0
3 Spin_Up_Time 0x0027 100 100 001 Pre-fail Always – 1795
4 Start_Stop_Count 0x0032 100 100 000 Old_age Always – 3920
5 Reallocated_Sector_Ct 0x0033 100 100 050 Pre-fail Always – 0
7 Seek_Error_Rate 0x000b 100 100 050 Pre-fail Always – 0
8 Seek_Time_Performance 0x0005 100 100 050 Pre-fail Offline – 0
9 Power_On_Hours 0x0032 074 074 000 Old_age Always – 10664
10 Spin_Retry_Count 0x0033 178 100 030 Pre-fail Always – 0
12 Power_Cycle_Count 0x0032 100 100 000 Old_age Always – 3627
191 G-Sense_Error_Rate 0x0032 100 100 000 Old_age Always – 372
192 Power-Off_Retract_Count 0x0032 100 100 000 Old_age Always – 67
193 Load_Cycle_Count 0x0032 096 096 000 Old_age Always – 49523
194 Temperature_Celsius 0x0022 100 100 000 Old_age Always – 36 (Min/Max 7/47)
196 Reallocated_Event_Count 0x0032 100 100 000 Old_age Always – 0
197 Current_Pending_Sector 0x0032 100 100 000 Old_age Always – 272
198 Offline_Uncorrectable 0x0030 100 100 000 Old_age Offline – 7
199 UDMA_CRC_Error_Count 0x0032 200 200 000 Old_age Always – 0
220 Disk_Shift 0x0002 100 100 000 Old_age Always – 0
222 Loaded_Hours 0x0032 076 076 000 Old_age Always – 9681
223 Load_Retry_Count 0x0032 100 100 000 Old_age Always – 0
224 Load_Friction 0x0022 100 100 000 Old_age Always – 0
226 Load-in_Time 0x0026 100 100 000 Old_age Always – 266
240 Head_Flying_Hours 0x0001 100 100 001 Pre-fail Offline – 0

в то же время внутренний лог говорит о фиксации 79 ошибок:
SMART Error Log Version: 1
ATA Error Count: 79 (device log contains only the most recent five errors)

а вот результаты самотестирования, которые я запускал:

SMART Self-test log structure revision number 1
Num Test_Description Status Remaining LifeTime(hours) LBA_of_first_error
# 1 Selective offline Completed: read failure 00% 10662 516606384
# 2 Selective offline Completed: read failure 00% 10662 516606376
# 3 Selective offline Completed: read failure 00% 10662 516606376
# 4 Selective offline Completed: read failure 00% 10662 516606368
# 5 Selective offline Completed: read failure 00% 10662 516606368
# 6 Selective offline Completed: read failure 00% 10661 164354232
# 7 Selective offline Completed without error 00% 10661 –
# 8 Selective offline Completed: read failure 00% 10661 102832
# 9 Selective offline Completed: read failure 00% 10660 100296
#10 Short offline Completed: read failure 00% 10660 100296
#11 Selective offline Completed without error 00% 10660 –
#12 Short offline Completed: read failure 00% 10659 100296
#13 Extended offline Completed: read failure 00% 10371 100296
#14 Extended offline Aborted by host 90% 10367 –
#15 Short offline Completed: read failure 00% 10367 100296
#16 Short offline Completed: read failure 00% 10367 100296
#17 Short offline Completed: read failure 00% 10363 100296
#18 Short offline Completed: read failure 00% 10363 100296

SMART Selective self-test log data structure revision number 1
SPAN MIN_LBA MAX_LBA CURRENT_TEST_STATUS
1 516606384 1953525160 Not_testing
2 0 0 Not_testing
3 0 0 Not_testing
4 0 0 Not_testing
5 0 0 Not_testing

из них видно куча bad секторов, а смарт атрибуты(выше) говорят что все ок.
Что это означает, не подскажете?

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Современный подход к разработке с использованием Next.js