Эта лекция является вступительной в видеокурс по Django, в ней будет рассматриваться установка необходимого софта для работы с Python и Django. Автор показывает: процесс установки Python, настройки всех переменных, установки Django через pip, а также установку IDE PyCharm и его тестовый запуск.

Чтобы начать разрабатывать свой первый проект, нужно хорошенько разобраться со структурой IDE. После структуры в ролике пойдет речь об очень важной теме: как фреймворк Django взаимодействует с пользователем, о стилях и переменных.

Данный урок будет посвящен созданию блоков функционала, разнесенного по разным файлам. Такой подход облегчит разработку и скорость работы проекта. Второй крупной темой видео будет работа с базой, инициализация и “общение” с таблицами.

В этой лекции автор расскажет о кастомизации админки и отображении записей. Попутно разъясняется синтаксис языка Python, процесс создания элементов страницы, изменения имени модели, а также проводится траблшутинг.

В этом ролике создается веб-станица на примере готового шаблона. Для понимания всего происходящего пригодятся знания основ верстки, а также сильно облегчит жизнь опыт работы с элементами Bootstrap.

На прошлых уроках была создана страница на Bootstrap, а теперь пришло время заняться логикой. Будет создана структура БД, и автор уделит значительное внимание связям между таблицами и моделями Django.

Данный урок научит создавать логику для просчета общей стоимости товара в заказе, исходя из количества, а также просчет, исходя из стоимости товаров при помощи метода save и сигнала post_save.

Автор выбирает шаблон для будущего магазина, подробно разбирает каждый из них на предмет плюсов и минусов и рассматривает основные элементы UI.

На прошлом уроке был выбран и разобран по кирпичикам шаблон, а на этом уроке будет рассматриваться наследование в шаблонах, подключение внешних HTML-файлов. Кроме того, вы научитесь использовать циклы, для получения данных из каждой записи в массиве.

Допиливание и переделка кода происходит на протяжении всего видеокурса, а в этом ролике происходит создание и добавление страницы товара. Автор показывает, как по id из url можно работать с товаром.

В этом ролике вы узнаете, как создать корзину при помощи jQuery и Ajax для интернет-магазина на Django. Поймете, как все динамические инструменты взаимодействуют с движком и между собой.

Этот урок продолжает видеокурс по Django framework, в котором будет происходить работа с Ajax по сохранению информации о товаре в БД. Будет создана модель для корзины и доработано взаимодействие фронтенда и бекенда.

Context processor – важная тема, поэтому сейчас вы научитесь создавать свой процессор для переменных, доступных со всех страниц. В лекции это показано на примере товаров в корзине.

Это последнее видео из серии про Ajax и jQuery, в котором вы узнаете, как происходит удаление товаров из корзины.

В этом видео автор показывает, как можно создать фронтенд формы для чекаута выбранного товара. Также будут рассмотрены формы Django и то, как в них можно динамически подгружать информацию.

На прошлом уроке был создан фронтенд, а здесь создается бекенд страницы чекаута для интернет-магазина. Вы научитесь пересохранять данные из модели “Товары” в корзине в модель “Товары” в заказе.

Этот видеокурс по Django посвящен запуску проекта на сервере в интернете. В качестве ОС была выбрана Ubuntu. Весь процесс подробно описан от регистрации до запуска.

Заключительная лекция курса и последняя часть по работе с удаленным сервером с рабочим проектом. Автор рассказывает, как запустить Django на сервере при помощи связки nginx + gunicorn.

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях