Системный и бизнес-аналитик пошаговый гайд к востребованной профессии

Системный и бизнес-аналитик пошаговый гайд к востребованной профессии

Бизнес-аналитик – это специалист, который выявляет и анализирует проблемы в бизнесе заказчика. Результат его работы – систематизация бизнес-требований в документе о концепции и границах. В нем описаны бизнес-цели, которых нужно достичь в рамках текущего проекта или отдельной его итерации. То есть бизнес-аналитик – это специалист, который умеет превратить неопределенность, идею или абстракцию в перечень однозначных и документированных задач, которые помогут бизнесу достичь поставленных целей.

К примеру, нужно разобраться в абстрактной проблеме клиента: «низкая прибыль». Для начала аналитик изучает бизнес-процессы компании. Анализ позволяет сформировать финансовую цель – сэкономить X рублей в год, которые сейчас расходуются на содержание офиса. Вариант решения: внедрение нового бизнес-процесса – перевода сотрудников на удаленную работу.

Системный аналитик занимается анализом требований, сформированных бизнес-аналитиком, написанием технических документов, спецификации требований к ПО, описанием его функций и возможностей, вариантов использования, действий пользователя, при которых тот достигает необходимого результата. То есть системный аналитик – это специалист, который выступает промежуточным звеном между бизнесом и разработкой.

Обе профессии крайне значимы для бизнеса, которому нужны специалисты, умеющие принимать взвешенные бизнес-решения. Функцию системного аналитика и бизнес-аналитика в компании зачастую исполняет один человек, однако в крупных компаниях эти две должности разделены и идут рука об руку при подготовке проекта.

Работу бизнес-аналитика можно представить в виде следующей последовательности:

  • выявление потребностей бизнеса заказчика;
  • выбор концепции решения задачи. На этом этапе используют Excel для аналитики, Power BI и Tableau для визуализации данных в виде графиков и таблиц;
  • составление бизнес-требований. Основной инструмент – Confluence – используется для постановки задач и составления документации, например, функциональных требований;
  • взаимодействие с командой разработчиков и заказчиком. Основные инструменты – Power Point и Draw.io . С помощью последнего создаются схемы связей между структурами баз данных или программы.

После этого бизнес-аналитик передает документ о концепции и границах для дальнейшего составления функциональных требований системным аналитиком. В свою очередь, работа системного аналитика развивается следующим образом:

  • анализ бизнес-требований;
  • формирование функциональных требований к ПО. Здесь используются CASE-инструменты проектирования программного обеспечения: средства анализа, создания структуры программы, документирования требований, генерации заготовок кода;
  • анализ подходящих существующих решений и технологий, которые будут использоваться при разработке. На этом этапе системный аналитик обычно анализирует GitHub, определяя, какие из готовых решений можно повторно использовать;
  • описание архитектуры ПО и баз данных. Из инструментов используются UML для создания схем связей между структурами баз данных или программы, SQL – язык для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных, CASE-средства проектирования;
  • постановка задачи на создание ПО с помощью Jira и Confluence – командные средства для постановки задач и составления документации.

Ключевые навыки бизнес-аналитика

  • техническое или экономическое высшее образование, лучше – оба;
  • знание нотаций моделирования бизнес-процессов: EPC , BPMN , UML ;
  • навыки сбора бизнес-требований и разработки технического задания;
  • знание процесса управления изменениями ( ITSM ) и принципов ITIL ;
  • знание бизнес-процессов производственных, коммерческих, финансовых и торговых компаний;
  • также необходимо хорошо ориентироваться в IT и уметь применять маркетинговые исследования.

Основные навыки системного аналитика

  • высшее техническое образование;
  • знание нотаций IDEF0 ‚ IDEF1X ‚ EPC ;
  • умение составлять SQL-запросы;
  • знание основ программирования, проектирования, разработки ПО;
  • знание основ теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, а также безопасности информации;
  • общие знания в области менеджмента и экономики.

Войти в профессию IT- аналитика можно двумя способами: прийти из бизнес-среды или переквалифицироваться из разработчика или тестировщика. В первом случае вам будет хватать бизнес-экспертизы, но недоставать технических навыков. Во втором – наоборот, нужно подтянуть знания в области бизнес-процессов.

Используйте открытые источники о бизнес-анализе

Существует множество профильных ресурсов, с помощью которых можно освоить основные понятия:

    ; ; ;
  • Группа Facebook : IT Network – Business Analysis & Project Management .

Обратите внимание на обучающие материалы на сайте Tableau , а также экспертную информацию по использованию Power BI .

Проходите обучающие курсы по системному и бизнес-анализу

Из основных англоязычных курсов можно выделить:

    от edX;
  • курсы от iiba.org ;
  • курсы от codecademy.com ; от Coursera;
  • курс Управление программными продуктами от Coursera для тех, кто мало знаком с IT;
  • множество курсов есть и на Udemy .

Читайте книги по бизнес-анализу

Одна из ключевых книг в профессии аналитика – BABOK (аббревиатура от «A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge»), в ней описаны главные положения бизнес-анализа.

Для начального и базового уровня стоит выбрать следующие книги:

    ;
  • Software Requirements 3 by Karl Wiegers + Video lessons ; ; ;
  • книги по аналитике данных из нашей статьи 7 книг для начинающего специалиста по анализу данных .

Как сформировать первое портфолио и найти работу

Карьерный путь аналитика начинается со стажировки в отделе аналитики. Чтобы получить работу, нужно хорошо понимать методы анализа, инструменты для работы и сферу в целом. Так как зачастую должность системного и бизнес-аналитика в небольших компаниях занимает один и тот же человек, вам нужно будет научиться базово владеть языком программирования, например, Python, а также языком запросов к базам данных SQL.

Новичкам самостоятельно освоить большой объем информации бывает непросто даже при высоком уровне мотивации, не говоря уже про сложность получения практических навыков. Более эффективный путь – получить инструкцию по изучению профессии от специалистов, которые могут подсказать вектор развития, – это поможет более качественно обучаться самостоятельно.

Лучшим решением станет программа обучения, во время прохождения которой опытные преподаватели расскажут, как все работает в теории и на практике. Важно выбрать курс, создатели которого заинтересованы в вашей будущей работе в сфере и имеют успешные кейсы трудоустройства своих учеников в известных компаниях. Одной из таких программ обучения является «Факультет системной и бизнес-аналитики» от онлайн-университета GeekBrains, гарантирующего трудоустройство и год практического опыта в резюме по завершении программы.

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях