Оригинальная версия MySQL была разработана фино-шведской компанией MySQL AB, которую основали Джвид Ахмарк, Аллан Ларссон и Майкл Монти. Первая версия MySQL появилась в 1995 году. Изначально она предназначалась для личного пользования, но спустя несколько лет превратилась в базу данных корпоративного уровня.

В январе 2008 Sun Microsystems приобрела MySQL AB за 1 миллиард долларов. Вскоре после этого, Oracle купила Sun Microsystems с разрешения Европейской комиссии, которая изначально опасалась, что такое решение повредить свободному проекту MySQL, поскольку он был прямым конкурентом СУБД Oracle. Из-за недоверия к стратегии развития MySQL был создан форк под названием MariaDB.

Шли годы и за это время MariaDB начала использоваться во многих дистрибутивах Linux по умолчанию. Она используется для обеспечения работы большинства сайтов интернета. В этой статье мы попытаемся выполнить сравнение MySQL vs MariaDB и разобраться почему вторая лучше первой и когда нужна именно оригинальная MySQL.

1. Процесс разработки

В отличие от многих других проектов с открытым исходным кодом полученных от Sun Microsystems, Oracle до сих пор развивает MySQL. После того как много разработчиков подали в отставку, были наняты новые люди. Но разработка новых версий MySQL ведется закрыто. Исходный код доступен только команде разработчиков и выгружается в публичный репозиторий только после завершения работы. Все решения обсуждаются внутри компании

MariaDB разрабатывается полностью открыто, все решения и новые идеи касаемо развития могут свободно обсуждаться в email рассылке, а также системе сообщений об ошибках. Помочь в разработке MariaDB очень легко, патчи от пользователей принимаются также, как и от разработчиков. В целом MariaDB развивается более активно.

Из-за раскрученности бренда у MySQL все еще есть большое сообщество, но все больше и больше проектов переходят на MariaDB. Такие известные корпоративные дистрибутивы, как REHL 7 и SLES 12 уже используют MariaDB, а это значит, что в сражении MySQL или MariaDB победит последняя.

2. Частота релизов

Политика Oracle – выпускать обновления безопасности для всех своих продуктов каждые три месяца. Но выход новой версии MySQL запланирован каждые два месяца. Это часто приводит к тому, что обновления продукта и обновления безопасности не синхронизируются.

Разработчики не успевают закрыть все сообщения об ошибках и уязвимости, в результате чего база данных может оставаться уязвимой несколько месяцев. Еще одна проблема MySQL в том, что обновления безопасности очень расплывчаты. Если администратор не может просто обновить программу до новой версии, то создать бэкпорт сложно.

MariaDB выпускает обновления программы и обновления безопасности синхронизировано, поэтому все ошибки успевают исправить. Все исправленные CVE задокументированы и любой пользователь может узнать что изменилось в новой версии.

4. Возможности и функциональность

В целом MariaDB развивается быстрее и имеет больше возможностей. Эти возможности касаются оптимизации, улучшения работы с памятью, и много другого. Обычно, со временем, эти возможности переносятся в MySQL. Например, та же поддержка GIS появилась в MariaDB раньше, чем в MySQL. Среди прочего MariaDB имеет множество улучшений производительности Inodb, MyISAM и движка обработки запросов, поддерживает GIS, ликвидацию таблиц, виртуальные и динамические колонки, репликацию с несколькими источниками, роли и многое другое.

Но у MariaDB есть и свои минусы, она не поддерживает некоторые возможности, которые есть в MySQL. А именно, MariaDB несовместима с синтаксисом JSON MySQL, не поддерживаются плагины ngram, MeCab, MySQL X, а также пространства таблиц, которые позволяют присваивать данные нескольким таблицам одновременно. Но разработчики активно работают над исправлением недостатков.

Для тех, кого интересуют кластеры MySQL будет интересно то, что в MariaDB используется новая система репликации Galera, прием ее работа отличается от стандартного master-salve. Galera разрабатывается с 2007 года, но она никогда не включалась в официальную версию MySQL.

5. Поддержка движков хранения данных

Система управления базами данных MariaDB поддерживает намного больше движков для хранения данных. Большинство этих движков доступны в качестве плагинов для MySQL, но в MariaDB они включены в официальный релиз. Это означает, что движки правильно интегрированы и будут хорошо работать. Вот список поддерживаемых движков:

  • Aria;
  • XtraDB – улучшенная версия InnoDB;
  • FederatedX – улучшенная версия Federated;
  • OQGRAPH;
  • SphinxSE;
  • IBMDB2I;
  • TokuDB;
  • Cassandra;
  • CONNECT;
  • SEQUENCE;
  • Spider;
  • ColumnStore;
  • MySIAM.

Напомню, что оригинальная MySQL поддерживает по умолчанию только три типа таблиц – Aria, MySIAM и InnoDB. Это важный аспект в выборе MySQL или MariaDB.

6. Имя и нумерация версий

Эти отличия MariaDB от MySQL не столь важны, но, возможно, они будут кому-то интересными. Имя MySQL было дано в честь первой дочери одного из разработчиков – Майкл Монти, ее зовут My. Разработку MariaDB продолжил тот же человек и на этот раз программа была названа в честь его младшей дочери – Марии.

Что касается версий, то изначально, до версии 5.6 версии MariaDB нумеровались синхронно до версий MySQL, на которых они были основаны. Но когда накопилось достаточно изменений и за основу стал браться код MariaDB номера версий было принято поменять на 10. С того момента нумерация MariaDB выполняется только так.

Выводы

В этой статье мы сделали сравнение MySQL vs MariaDB. По большинству параметров MariaDB намного лучше, чем MySQL, поэтому не зря большинство дистрибутивов Linux теперь используют ее по умолчанию в своих репозиториях. Оригинальная версия может понадобиться только в очень редких случаях.

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях