Пользователи редко задумываются о конфигурации и производительности используемого ими персонального компьютера. Обычно интерес к этой теме возникает в том случае, если пользователь увлечён сферой информационных технологий или если его не устраивает текущая производительность системы.

Однако, этот вопрос весьма важен, особенно если рабочая станция — ваше устройство, используемое для развлечений, отдыха и работы. В этой статье мы разберемся как выполнить тест производительности Linux и рассмотрим один из инструментов тестирования производительности — Phoronix Test Suite.

Что такое Phoronix Test Suite?

Данный пакет — открытое программное обеспечение, используемое для автоматического тестирования комплектующих системы с помощью огромного набора бенчмарков. С данным ПО тесно связан сайт openbenchmarking.org, позволяющий сохранять и вести свою базу результатов тестов, а также делиться своими достижениями с другими.

С помощью Phoronix Test Suite вы можете найти узкое место в своей конфигурации компьютера, сравнить вашу систему с аналогичными системами других пользователей, оценить общую производительность или производительность конкретных узлов ПК. Для всех этих целей пакет предлагает широкий выбор тестов, разделённый на несколько категорий:

  • System — тесты общей производительности системы.
  • Processor — тесты производительности процессора.
  • Memory — тесты производительности оперативной памяти.
  • Graphics — тестирование производительности видеокарты.
  • Disk — тесты производительности дисковой подсистемы.

Рассмотрим каждую категорию отдельно, составив список интересных бенчмарков.

Тест производительности Linux

Доступные тесты производительности

Тесты общей производительности системы (System):

  • PyBench — тест, вызывающий различные функции, реализованные с использованием Python. Позволяет оценить общую производительность системы Linux.
  • Blender — тест на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом для создания 3D-сцен и 3D-моделей.
  • BRL-CAD — бенчмарк на базе кросс-платформенного программного обеспечения для твердотельного моделирования.
  • IndigoBench — тест на основе Indigo Renderer (фотореалистичного рендера для GPU и CPU, применяющего методики точного моделирования физики света).
  • LuxMark — мультиплатформенный тест OpenGL, основанный на LuxRender. Использует библиотеку OpenCL, содержит несколько различных сцен для рендеринга. LuxRender — система рендеринга для Blender и 3DS Max.
  • Ethminer — бенчмарк на основе Ethereum Ethminer (Майнер GPU для различных монет, основанных на алгоритме Ethash).
  • V-Ray — бенчмарк на основе рендера V-Ray от Chaos Group.

Тесты производительности процессора (Processor):

  • Build-GCC — тест процессора linux, показывающий сколько времени занимает сборка коллекции GNU Compiler Collection. Содержит библиотеки, написанные на следующих языках: C, C++, Objective-C, Fortran, Ada, Go и D.
  • Build-PHP — тест даёт оценку быстроте компиляции PHP7.
  • Go-benchmark — бенчмарк, вычисляющий производительность процессора в Go для HTTP, JSON и сборки мусора.
  • Dacapobench — тесты DaCapo, написанные на Java и тестирующие производительность процессора.
  • SciMark2 — бенчмарк SciMark 2.0, оценивающий производительность научных и целочисленных вычислений и разработанный программистами National Institute of Standards and Technology. Содержит несколько подтестов, основанных на различных алгоритмах.
  • FFmpeg — тест на основе набора библиотек FFmpeg, позволяющих кодировать/декодировать аудиозаписи и видеозаписи в различные форматы. Тестирует производительность кодирования аудио/видео системой.
  • LuxCoreRender — рендер с открытым исходным кодом. Данный бенчмарк оценивает производительность процессора.
  • X264 — тест производительности процессора Linux при кодировании x264-видео.
  • Povray — бенчмарк на основе программы The Persistence of Vision Raytracer, строящий 3D-сцены на основе трассировки лучей.
  • OpenSSL — тест процессора, измеряющий производительность процессора при использовании алгоритма шифрования RSA, 4096-бит, OpenSSL.

Тесты производительности памяти (Memory):

  • RAMspeed — тест памяти Linux, измеряющий производительность оперативной памяти.
  • SQLite — тест оперативной памяти, измеряющий время, необходимое для выполнения вставки данных в индексированную базу данных.

Тесты производительности дисковой подсистемы (Disk):

  • Iozone — тестирует производительность жёсткого диска linux, а также файловой системы.

Тесты производительности видеокарты (Graphics):

  • UNIGINE-Heaven — бенчмарк, вычисляющий среднюю частоту кадров в демо UNIGINE Heaven. Данное демо было выпущено в 2009 году.
  • UNIGINE-Valley — тест видеокарты linux, вычисляющий среднюю частоту кадров в демо UNIGINE Valley. Исходное ПО было выпущено в 2013 году и использует OpenGL 3.
  • UNIGINE-Superposition — тест видеокарты на основе демо UNIGINE Superposition, вышедшего в 2017 году. Исходный тест содержит режим для виртуальной реальности.
  • UE4-Atlantis — тест на основе демо на движке Unreal Engine 4. Тест вышел в 2015 году.

Тест производительности Linux

1. Установка Phoronix Test Suite

В репозиториях операционных систем семейства Linux обычно содержится устаревшая версия пакета. Поэтому, в первую очередь скачиваем свежую версию дистрибутива по адресу: https://www.phoronix-test-suite.com/?k=downloads.

Тест производительности Linux

Далее предлагаем последовательность установки для операционной системы Ubuntu.

Открываем командный интерпретатор bash и выполняем следующие команды:

sudo apt install gdebi-core

Тест производительности Linux

Пакет, позволяющий устанавливать программное обеспечение из пакетов *.deb, установлен. Затем устанавливаем скачанную нами версию тестового программного обеспечения:

sudo gdebi phoronix-test-suite_9.4.0_all.deb

Данную команду надо выполнять из папки, в которой находится скачанный дистрибутив Phoronix Test Suite.

Тест производительности Linux

Тест производительности Linux

2. Подключение учётной записи

Далее рекомендуем вам на сайте openbenchmarking.org, сохраняющем результаты тестов с использованием Phoronix Test Suite, создать свою учётную запись. После этого подключаем вашу учётную запись с помощью команды:

Вводим свой логин и пароль.

Тест производительности Linux

На этом установка Phoronix Test Suite завершена.

3. Просмотр доступных бенчмарков

Посмотреть доступные бенчмарки можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite list-all-tests

Тест производительности Linux

Просмотреть установленные тесты можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite list-installed-tests

Тест производительности Linux

Просмотреть неустановленные тесты можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite list-not-installed-tests

Тест производительности Linux

4. Установка тестов

Устанавливаются нужные вам тесты с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite install [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite install build-gcc

Тест производительности Linux

В случае некорректной установки выбранного бенчмарка можно использовать для удаления теста команду:

sudo phoronix-test-suite remove-installed-test [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite remove-installed-test build-gcc

Тест производительности Linux

Для того, чтобы выявить ошибки в процессе установки, необходимо воспользоваться командой:

sudo ph oronix-test-suite debug-install [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite debug-install build-gcc

Тест производительности Linux

5. Запуск тестов

Запуск чтобы запустить конкретный тест производительности linux из состава пакета выполните:

sudo phoronix-test-suite run [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite run pybench

После запуска Phoronix Test Suite спрашивает, сохранить результаты или нет. Выбираем Y. В следующем запросе нужно ввести имя файла результатов теста, например, test-28-02-2020-01. Затем тест запрашивает уникальное имя теста (конфигурации теста). Последним запрашивается описание тестовой конфигурации (можно оставить по умолчанию).

Тест производительности Linux

Тест производительности Linux

После выполнения теста выводится предложение просмотреть результат в браузере и загрузить результат на сайт openbenchmarking.org.

Тест производительности Linux

Результат в браузере выглядит следующим образом

Тест производительности Linux

Запуск нескольких тестов одновременно производится командой:

sudo phoronix-test-suite run [ имя теста ] [ имя теста ] [ имя теста ] … [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite run scimark2 pybench

Тест производительности Linux

Запуск теста с отслеживанием ошибок производится командой:

sudo phoronix-test-suite debug-run [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite debug-run scimark2

Тест производительности Linux

6. Просмотр результатов тестов

Отобразить на экране список сохранённых результатов тестов Linux можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite list-saved-results

Тест производительности Linux

Просмотреть конкретный результат можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite show-result [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite show-result 2002279-FIRE-TEST26009

Тест производительности Linux

Тест производительности Linux

Удалить результат можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite remove-result [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite remove-result 2002279-FIRE-TEST26009

Тест производительности Linux

Переименовать файл, содержащий результаты, можно следующей командой:

sudo phoronix-test-suite rename-result-file [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite rename-result-file test-26-02-2020-02

Команда запрашивает новое имя файла:

Тест производительности Linux

Сохранить результаты в формате pdf можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite result-file-to-pdf [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite result-file-to-pdf test-28-02-2020-01

Тест производительности Linux

Тест производительности Linux

Тест производительности Linux

Объединить результаты из разных файлов в один можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite merge-results [ saved name ] [ saved name ] … [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite merge-results test-26-02-2020-02 test-28-02-2020-01

Тест производительности Linux

При этом имя для объединённого результата программа выбирает сама, отдельные старые результаты тоже сохраняются.

Внимание! При выполнении этой команды ссылка для просмотра результата в браузере у меня получалась нерабочей, но в дальнейшем результат было можно просмотреть с помощью команды

sudo phoronix-test-suite show-result [ saved name ].

7. Работа с сайтом openbenchmarking.org

Вставка результата в базу сайта производится следующим образом:

sudo phoronix-test-suite upload-result [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite upload-result test-28-02-2020-01

Тест производительности Linux

Тест производительности Linux

Тест производительности Linux

Загрузить конкретный результат текущего пользователя с сайта на ПК можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite clone-result [ OpenBenchmarking ID test ]

sudo phoronix-test-suite clone-result 2002279-FIRE-TEST26009

Тест производительности Linux

Посмотреть загруженные с данного IP на сайт результаты тестов можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite openbenchmarking-uploads

Тест производительности Linux

Также посмотреть результаты тестов можно непосредственно в браузере на сайте openbenchmarking.org.

Тест производительности Linux

Для того, чтобы сформировать выборку тестов, необходимо установить флажки с названием файлов результатов и нажать на ссылку Compare Selected Results.

Тест производительности Linux

Результат сформированной выборки будет выглядеть так:

Тест производительности Linux

8. Настройка сетевого доступа для тестов

Следующая команда показывает параметры сетевых настроек для пакета:

sudo phoronix-test-suite network-info

Тест производительности Linux

Настроить параметры прокси-сервера для доступа к базам тестов в Интернет можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite network-setup

Тест производительности Linux

9. Сервер тестирования компьютеров в локальной сети

Кроме того, пакет Phoronix Test Suite содержит сервер удалённого тестирования Phoromatic, с помощью которого можно организовать централизованное тестирование и хранение результатов тестов в локальной сети. Подробное рассмотрение данного сервера выходит за рамки нашей статьи.

Выводы

В статье мы рассмотрели как оценить производительность Linux и как пользоваться Phoronix Test Suite. Этот пакет содержит огромный выбор тестов на любой вкус. Нами порекомендованы некоторые из них для всестороннего тестирования персонального компьютера. Также были рассмотрены особенности работы с программой в командной оболочке. Было уделено внимание выгрузке результатов на сайт, комбинированию и просмотру результатов.

Теперь вы тоже можете присоединиться к сообществу тестеров Phoronix Test Suite. Делитесь своими результатами тестов в комментариях!

Нет похожих записей

alt=”Creative Commons License” width=”” />
Статья распространяется под лицензией Creative Commons ShareAlike 4.0 при копировании материала ссылка на источник обязательна.

Вы пропустили

AEGIS Algorithms Android Angular Apache Airflow Apache Druid Apache Flink Apache Spark API API Canvas AppSec Architecture Artificial Intelligence Astro Authentication Authorization AutoGPT AWS AWS Aurora AWS Boto3 AWS EC2 AWS Lambda Azure Babylon.js Backend bash Beautiful Soup Bento UI Big Data Binary Tree Browser API Bun Career Cassandra Charts ChatGPT Chrome Extension Clean Code CLI ClickHouse Coding Codux Combine Compose Computer Context Fusion Copilot Cosmo Route CProgramming cron Cryptography CSS CTF Cypress DALL-E Data Analysis Data science Database dbt dbt Cloud deno Design Design Patterns Detekt Development Distributed Systems Django Docker Docker Hub Drizzle DRY DuckDB Express FastAPI Flask Flutter For Beginners Front End Development Game Development GCN GCP Geospatial Git GitHub Actions GitHub Pages Gitlab GMS GoFr Golang Google Google Sheets Google Wire GPT-3 GPT3 Gradio Gradle Grafana Graphic Design GraphQL gRPC Guidance HMS Hotwire HTML Huawei HuggingFace IndexedDB InfoSec Interview iOS Jackknife Java JavaScript Jetpack Compose JSON Kafka Kotlin Kubernetes LangChain Laravel Linux LlaMA LLM localStorage Logging Machine Learning Magento Math Mermaid Micro Frontends Mobile Mobile App Development mondayDB MongoDB Mongoose MySQL Naming NestJS NET NetMock Networks NextJS NLP Node.js Nodejs NoSQL NPM OOP OpenAI OTP Pandas PDF PHP Playwright Plotly Polars PostgreSQL Prefect Productivity Programming Prometheus Puppeteer Pushover Python Pytorch Quarkus Rabbitmq RAG Ramda Raspberry Pi React React Native Reactor Redis REST API Revolut Riverpod RProgramming Ruby Ruby on Rails Rust Scalene SCDB ScyllaDB Selenium Servers Sklearn SLO SnowFlake Snowkase Software Architecture Software Development Solara Solid Spring Boot SQL SQLite Streamlit SudoLang Supabase Swift SwiftUI Tailwind CSS Taipy Terraform Testing Transformers TURN TypeScript Ubuntu UI Design Unix UX UX Design Vim Vite VSCode Vue Web Architecture Web Components Web Development Web Frameworks Web Scraping Web-разработка Webassembly Websocket Whisper Widgets WordPress YAML YouTube Zed Наука о данных Разное Тренды

Современный подход к разработке с использованием Next.js